Dear-Ded/wallstreet-tieling

GitHub: Dear-Ded/wallstreet-tieling

一个基于 13 个 AI Agent 协作的金融尽职调查平台,整合 30+ 数据源实现企业尽调、财务分析、风险评估和人员背调的自动化报告生成。

Stars: 2 | Forks: 0

华尔街驻铁岭办事处

CI Status PyPI License: MIT Stars Models: 15+ Team: 13 Tests: 402 Coverage: 86%
Platforms: 8 Data: 30+ Quality: L1+L2 Characters: 13 Python: 3.11+ Docs

## 你多久没睡过一个好觉了? 一笔 5000 万的授信,尽调报告周一早上要上会。 你让实习生查了工商、翻了财报、搜了新闻。资料堆了 87 页——但你还是不敢签字。你怕漏了一个担保、一个关联交易、一个"看起来没问题"的实控人。你怕周一早上风控总监看着你说"这个你核实了吗"。 **这样的夜晚,你经历了多少次?** 我们也是。 2008 年,钱守正从摩根士丹利被裁。他回到铁岭老家,在火车站旁边租了一间办公室,挂了块牌子:"华尔街驻铁岭办事处"。 十六年过去了,那间办公室里坐了 13 个人——前德勤审计经理李明远、前中金分析师王思远、前法院执行局的赵刚、前公安情报分析师马力全……每一个都是被大厂"优化"出来的,每一个都带着一身的"职业病"。 现在,他们把这份职业病做成了 AI。 ## 🔥 一行命令,13 个人为你加班 ``` npx skills add Dear-Ded/wallstreet-tieling -g -y ``` 没有服务器。没有 API Key。没有繁琐配置。你只负责问,他们负责查。 | 特性 | 华尔街驻铁岭办事处 | 传统尽调 | |------|:---:|:---:| | 单次深度尽调成本 | **~¥0.03** | ¥500-5,000 | | 信息覆盖维度 | **6 维** | 2-3 维 | | 数据交叉验证 | **自动三级交叉** | 人工抽查 | | 幻觉防护 | **6 层纵深** | 靠分析师经验 | | 报告生成 | **一键 5 格式** | 手动排版 2-4h | | 能否在暖气片上工作 | ✅ 原生支持 | ❌ | ## 🎭 来认识一下你的新同事 ### 👔 管理层:一个被裁的和一个被优化的 **钱守正** · 总经理 · 前摩根士丹利 MD 老钱是办事处的魂。2008 年被裁那天,他在曼哈顿街头站了四十分钟,然后买了张回铁岭的火车票。他最烦人叫他"钱总",但他的办公室门牌上确实写着"总经理 —— 钱守正"。每次有人来办事处参观,他会一本正经地说:"对,就是我们华尔街驻铁岭办事处。" **吴德厚** · 政委 · 前国企政工干部 老吴是办事处的质检天花板。他用做思想工作的方式做质量管理,PUA 话术炉火纯青——但被他骂过的人都承认,输出确实变好了。他最经典的一句:"给你最后一次机会"——这句话你会在他的 workflow 里看到 3 次。 ### 🔍 业务组:四个把"多疑"当职业素养的人 **张铁柱** · 工商核查 · 15 年工商登记代办 铁柱是铁岭本地人,能从一张营业执照看出十个问题。他沉默寡言,但每次开会只要他推一下眼镜开口,全办公室都会安静下来——因为一定有干货。 **李明远** · 财务分析 · 前德勤审计经理 明远因为在审计报告上拒绝签字被穿小鞋而离开四大。他的 Excel 是整个办事处最让人望而生畏的文件。但钱总说:"有明远在,我们出不了大错。" **王思远** · 行业研究 · 前中金行业分析师 思远看了八年机构研报后腻了,想写点"有用的"。他的偶像是迈克尔·波特。每次聊到行业格局他会突然兴奋,然后意识到自己又说了十分钟没人听得懂的话。 **赵刚** · 风险扫描 · 前法院执行局 刚哥什么都怀疑。这是他见过太多"看起来好的公司突然暴雷"之后的职业病。办事处禁烟,所以他只能嚼口香糖——办公桌底下攒了三个月的口香糖纸。 ### 🕵️ 情报组:铁岭版的 OSINT 双人组 **马力全** · 人员背调 · 前公安情报分析师 老马的来历他自己从来不说。但他能在 30 分钟内把一个人的社交图谱、职业轨迹、关联风险扒得清清楚楚。在办事处外号"铁岭福尔摩斯"。 **周通** · OSINT 技术 · GitHub 3000+ stars 老周是被"包吃包住还能写代码"的条件打动的——实际上是看中了铁岭的房租只有北京的十分之一。他能让 4000+ 网站的 OSINT 工具在暖气片上稳定运行。 ### 🛡️ 质检组:一个铁面和一个 PUA 大师 **郑慎之** · 交叉验证 · 前银监会 30 年 老郑退休后闲不住。他审查数据的时候全办公室弥漫着一种低气压——但这正是我们需要的。他的审查意见只有两种:通过,或者让你后背发凉。 ### 📝 输出组:一个前新华社编辑 + 一个前 4A 美术指导 **刘文华** · 报告生成 · 前新华社经济参考报编辑 老刘写了二十年经济报道。钱总找他只用了一句话:"你会写,我们会查,合起来就是最好的尽调报告。"他最介意的东西是错别字和逻辑跳跃。 **颜好看** · 排版美化 · 前 4A 美术指导 好看是整个办事处的审美天花板。她对字体间距的执念已经到了"如果不调好就浑身难受"的程度。她对所有人说过"你的排版太丑了"——除了刘文华,因为老刘的内容确实好。 ### 👁️ 编外 **陈志远** · 任务拆解 · 前麦肯锡 PM **暗哨** · 全流程监控 没人知道暗哨的真名。有人说他是做量化交易的,有人说他 CIA 退役,他只是不说话。但每次复盘的时候他都能拿出一份精确到毫秒的监控数据。 ## 🛡️ 核心能力(每个人都带着上一份工作的职业病)
### 🔬 企业尽调 - 工商信息全维度核查 - 股权穿透至自然人(5层+) - 实控人识别 + 受益所有人 - 关联方挖掘 + 关联交易分析 - 担保圈传染分析 *"工商信息只是皮,股权穿透才是肉"* ### 💰 财务分析 - 五维财务健康评分 (0-100) - 现金流质量验证 - 利润粉饰识别 - 关联交易定价偏差 - 敏感性测试 *"利润可以粉饰,现金流不会说谎"* ### 🌐 行业研究 - 波特五力 + PESTLE 双框架 - 行业增速与天花板测算 - 竞争格局与份额推演 - 政策合规风险扫描 - 赛道生命周期判断 *"别只看行业增速,看增速的增速"*
### ⚠️ 风险扫描 - 六维风险雷达 (0-100) - 司法 + 被执行人 + 失信 + 限制消费 - 担保圈 + 互保链识别 - 资金链断裂预警 - 关联方风险传导推演 *"别问会不会出事,问出了事亏多少"* ### 👤 人员背调 - 公开社交图谱分析 - 职业轨迹一致性验证 - 多源数据交叉确认 - 4000+ 网站 OSINT 覆盖 - 关键人风险评估 *"给我一个手机号,我还你一个完整的人"* ### 🎨 商业版图 - 六大维度全景画像 - 企业 / 行业 / 地理 / 资本 / 存续 / 时间轴 - 风险热力图 + 行业对标 - 动态可视化雷达图 - 一键 5 格式输出 *"复杂问题拆成简单任务"*
🧠 防杜撰体系:6 层纵深防御(点击展开)
| 层级 | 名称 | 机制 | 效果 | |:---:|------|------|------| | L0 | **绝对禁止** | 严禁生成任何无来源支撑的结论。找不到 > 乱编 | 从源头消除幻觉 | | L1 | **来源绑定** | 每个数据点必须附带 source、url、retrieved_at | 可审计、可追溯 | | L2 | **标注格式** | 全量采用标准标注(source + url + 时间戳) | 格式一致、机器可解析 | | L3 | **不确定度标记** | 对推测性结论加 [不确定度: X%] 标签 | 区分"事实"与"推断" | | L4 | **自校验循环** | 报告生成后自动比对内部数据一致性 | 发现自相矛盾 | | L5 | **领域约束** | 知识范围硬限制在金融/商业/法律尽调领域 | 防止"跨界胡说" | **L4 自校验规则**:自动抽取报告中所有数值型事实 → 检查同一实体不同位置数据一致性 → 风险评分交叉验证 → 时间序列逻辑检查
✅ 双重质量门禁(点击展开)
| 层 | 负责人 | 机制 | 成本 | |:---:|--------|------|:---:| | **L1** | 正则引擎 | 零 LLM 成本扫描:来源标注完整/格式规范/禁止模式 | **0 token** | | **L2** | 政委引擎 | 深度验证 0-100 评分 + 三级 PUA 重试 | ~200 token | | **反馈** | 吴德厚 | 对未通过的输出退回重做,附带具体改进意见 | — | **L1 检查项**(30 项正则规则):来源覆盖率 · 数据一致性 · 格式完整性 · 禁止模式 · 逻辑冲突 · 时间线异常 · 数值范围 · 表格完整性 · 字符集 · 敏感信息泄露 **L2 政委评分维度**(8 项满分 100):来源标注 15 分 · 数据一致 15 分 · 逻辑严密 15 分 · 覆盖完整 10 分 · 不确定标记 10 分 · 格式规范 10 分 · 可读性 10 分 · 时序合理 15 分
## 📡 数据源矩阵:好厨师不挑食材,好分析师不挑数据源
Tier 0
🏦 专业终端
Wind · Bloomberg · Refinitiv · 东方财富 · 同花顺 (5+) 95% 覆盖 张铁柱 · 李明远 在用
Tier 1
📦 开箱即用
WebSearch · WebFetch · 模型知识 · 16引擎多搜索 (10+) 90% 王思远 · 赵刚 在用
Tier 2
🔧 免费官方
国家企业信用 · 裁判文书 · 被执行人 · 商标 · 专利 · 信用中国 (6+) 85% 张铁柱 · 赵刚 在用
Tier 3
🔌 MCP增强
企查查(15) · 天眼查(162) · 灵犀 · NeoData · 富途API (5个连接器 · 177+接口) 78% 全员可用
Tier 4
🕵️ OSINT
maigret · sherlock · theHarvester · holehe · phoneinfoga (4,000+网站) 65% 马力全 · 周通 在用
Tier 5
☁️ 商业免费
ocr.space · 慢慢买 · 百度搜索 · Perplexity · Tavily (5+) 55% 按需分发
## 🚀 即刻开始 ### 方式一:一行命令(推荐) ``` npx skills add Dear-Ded/wallstreet-tieling -g -y ``` 安装后直接对话使用,零配置。 ### 方式二:粘贴到任意 AI 对话 打开 [SKILL.md](SKILL.md),全选复制,粘贴到 AI话开头。支持 ChatGPT / Claude / DeepSeek V3 V4 / Kimi / 豆包 / 通义千问。 ### 方式三:Docker 自部署 ``` git clone https://github.com/Dear-Ded/wallstreet-tieling.git && cd wallstreet-tieling docker build -t wallstreet-tieling . docker run -d --name wallstreet-tieling -p 8080:8080 -e DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxx wallstreet-tieling curl http://localhost:8080/api/health ``` ### 方式四~八 | 方式 | 适用场景 | 文档 | |------|---------|------| | 🐍 CLI | 命令行脚本批量尽调 | `python api/wst.py "华为" --mode standard` | | 🌐 REST API | 系统集成 / 内部平台 | `POST /api/dd` | | 📦 npm CLI | Node.js 生态 | `npx wallstreet-tieling "华为"` | | 🤖 Custom GPT | ChatGPT 自定义 | [适配指南](adapters/README.md) | | 🧩 Claude Project | Anthropic 生态 | [适配指南](adapters/README.md) | ## 🔟 十条铁律 | # | 铁律 | 提出者 | |:---:|------|:---:| | 1 | **绝对禁止编造数据**。找不到优于乱编。 | 郑慎之 | | 2 | **每个事实必须标注来源**。无来源 = 不存在。 | 张铁柱 | | 3 | **不确定的要说不确定**。标注 `[不确定度: X%]`。 | 李明远 | | 4 | **不同来源数据冲突时,全部列出**。由用户判断,不由模型选择。 | 郑慎之 | | 5 | **禁止提供投资/信贷/法律建议**。我们只摆事实。 | 钱守正 | | 6 | **输出格式优先保证可审计性**。宁可格式丑一点,不能来源丢一点。 | 刘文华 | | 7 | **角色各司其职,不可越界**。财务的不做风险,风险的不写报告。 | 陈志远 | | 8 | **并行优于串行**。凡是能并发查的数据源,不等。 | 周通 | | 9 | **输出必须过 L1 正则 + L2 政委双门禁**。不过不发。 | 吴德厚 | | 10 | **成本透明**。每份报告标注实际消耗 Token 和估算成本。 | 暗哨 | ## 📊 测试与统计 | 指标 | 数值 | |------|:---:| | 测试用例 | **402 pass** · 0 fail | | 代码覆盖率 | **86%** | | 代码规模 | ~15,000 行 Python + ~3,500 行 Markdown | | 适配模型 | **15+**(DeepSeek · MiMo · 通义千问 · GPT-4o · Claude · GLM · Kimi 等) | | MCP 连接器 | **5 个** · 企查查(15接口) · 天眼查(162接口) · 灵犀 · NeoData · 富途 | | 多引擎搜索 | **16 个** · Google · Baidu · Bing · DuckDuckGo · arXiv · GitHub 等 | | OSINT 工具 | **5 个** · maigret · sherlock · theHarvester · holehe · phoneinfoga | ## 🗺️ 版本路线 | 版本 | 状态 | 定位 | 关键交付 | |------|:---:|------|------| | **v1.0.0** | 🟢 当前 | 手脑并用 | 13角色 + 6维尽调 + 6层防杜撰 + L1/L2双门禁 + 8部署形态 | | **v1.1.0** | 🟡 进行中 | 人多力量大 | 真并发 Agent 架构 + 独立状态/记忆/情感 + 消息通信 | | **v2.0.0** | ⚪ 规划中 | 不动脑 | RAG 本地知识库 + 一键尽调流水线 + 多模态扫描件识别 | ## 💬 三个月的对话变成你看到的这一切 这不是一个大厂内部孵化的项目。这是一个人,用了三个月,和 AI 对话了无数次,一块一块搭起来的。 - **2026 年 3 月**:第一个 prompt chain 原型,只能做工商查询 - **2026 年 4 月**:13 个角色有了名字、性格、口头禅、背景故事 - **2026 年 5 月**:6 层防杜撰 + 双重质量门禁上线 - **2026 年 6 月**:402 个测试全绿,5 个 MCP 连接器,15 个适配模型 - **2026 年 6 月 10 日**:v1.0 正式上线 — 平台无关引擎 + 13 人真并发 Agent 我们不比别人聪明。我们只是比较轴。 ## 👥 贡献 & 社区 发现了数据源失效?想加新的尽调维度?代码写得不够好?[提 Issue](https://github.com/Dear-Ded/wallstreet-tieling/issues/new/choose),或者直接 PR。 在 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) 和 [MAINTAINERS.md](MAINTAINERS.md) 里写清楚了怎么加一个新角色——你甚至可以在办事处里多塞一个人。 ## 📄 开源协议 [MIT License](LICENSE) © 2026 华尔街驻铁岭办事处。 **尽调有底线,代码无边界。拿去用,别客气。**

Built in Tieling, with Wall Street standards · 在铁岭,用曼哈顿的标准

标签:C2, ESC4, OSINT, PyRIT, 人工智能, 动态调用, 多智能体系统, 实时处理, 尽职调查, 用户模式Hook绕过, 自动化调查, 逆向工具, 风险控制