Keerthivardhan08/Smart-Road-Health-Monitoring-System
GitHub: Keerthivardhan08/Smart-Road-Health-Monitoring-System
一套基于 YOLO11 的道路路面缺陷检测与 PCI 健康评估系统，帮助市政部门实现从市民上报到工程报告的全流程自动化。
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# 智能道路健康监测系统
一款由 AI 驱动的端到端 Web 应用程序，可自动化检测路面缺陷，并为市政分类处理提供标准化的工程指标。
## 🚀 功能
- **AI 驱动诊断：** 使用 YOLO11 检测坑洼、龟裂、横向裂缝和纵向裂缝。
- **自动化工程逻辑：** 计算道路健康指数评分 (0-100)，遵循标准的 ASTM D6433 路面状况指数 (PCI)。
- **双门户工作流：** 提供市民报告门户和经过身份验证的市政运营仪表板。
- **自动化公文处理：** 使用 FPDF 即时生成可下载的官方 PDF 检查报告。
## 🛠️ 技术栈
- **前端/后端：** Streamlit (Python)
- **AI 核心：** Ultralytics YOLO11 & PyTorch
- **数据库：** SQLite3
- **报告生成：** FPDF
标签：Kubernetes, Streamlit, YOLO, 人工智能, 凭据扫描, 智慧城市, 用户模式Hook绕过, 目标检测, 计算机视觉, 访问控制, 逆向工具, 道路病害检测