nayana649/AI-Battery-Management-System
GitHub: nayana649/AI-Battery-Management-System
一款基于无监督机器学习的电动汽车电池管理系统仪表板，利用动态 3-Sigma 异常检测和实时可视化技术，预测单体电池热风险并保障电池运行安全。
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# 🔋 AI-Battery-Management-System
一款基于无监督 Machine Learning 的预测性 BMS 仪表板，专为电动汽车电池包设计，用于追踪单体电池性能并确保运行安全。
## 🛠️ 核心工程功能
* **预测性诊断：** 实现动态 3-Sigma 统计异常检测，以标记异常的单体电池热轨迹。
* **传感电路仿真：** 验证代表分流电阻电流数据和热敏电阻温度读数的核心输入。
* **状态估算：** 专为实时 State of Charge (SOC) 和 State of Health (SOH) 追踪模型而设计。
* **故障处理：** 具有强大的边缘情况追踪功能，专门为安全捕捉 Open Circuit 和 Zero Voltage 故障而构建。
## 💻 技术架构
* **编程语言：** JavaScript、Python
* **关键词：** 无监督 ML、预测性维护、BMS 逻辑、热安全。
标签：异常检测, 数据可视化, 物联网, 电动汽车, 电池管理系统, 自定义脚本, 逆向工具, 预测性维护