ASHAD01/Cyber-Crime-Complaint-Management-System.

**网络犯罪投诉管理系统** 一个智能的基于Web的系统，旨在处理网络犯罪投诉的注册、自动分类、严重程度检测和调查工作流程管理。该系统作为印度查谟和克什米尔中央大学网络安全学士学位课程的一部分开发。  **📌 项目概述** 传统的手动投诉处理系统存在延误和记录管理的问题[cite: 4]。为了克服这些限制，该系统使用了Python和Streamlit[cite: 2, 4]进行开发。该系统通过基于关键字的自动分析对网络犯罪进行分类，并生成相关的调查步骤[cite: 2, 4]。 **🛠 支持的网络犯罪类别** - 💰 **金融欺诈**（UPi，银行诈骗，钓鱼攻击）[cite: 2, 4, 5] - 📱 **社交媒体犯罪**（账户黑客攻击，身份盗窃）[cite: 2, 4, 5] - 🛡 **黑客攻击**（设备/系统被破坏）[cite: 2, 4, 5] - 📞 **CEIR移动案件**（丢失/被盗手机追踪）[cite: 2, 4, 5] - ⚠️ **网络勒索**（勒索，威胁）[cite: 2, 4, 5]  **🚀 关键特性** - **安全官员登录**：授权警察官员的认证系统[cite: 2, 4, 5]。 - **基于关键字的分类**：自动从投诉文本中检测犯罪类型[cite: 2, 4, 5]。 - **自动严重程度与官员分配**：将案件分类为高风险/中风险/低风险，并分配特定官员[cite: 2, 4, 5]。 - **调查工作流程建议**：根据政府门户网站（NCRP，CEIR等）的程序生成可执行步骤[cite: 2, 4, 5]。 - **仪表板分析**：注册案件和犯罪趋势的视觉表示[cite: 2, 4, 5]。 - **报告生成**：CSV和可打印报告的导出选项，用于文档记录[cite: 2, 4, 5]。  **💻 使用的技术栈** - **后端与UI**：Python，Streamlit[cite: 2, 4, 5] - **数据管理**：Pandas，CSV[cite: 2, 4, 5] - **前端样式**：自定义HTML & CSS[cite: 2, 4, 5]  **🏃‍♂️ 本地运行方法** 1. 克隆此仓库：    git clone [https://github.com/ASHAD01/Cyber-Crime-Management-System.git](https://github.com/ASHAD01/Cyber-Crime-Management-System.git)

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