Souljahsmitty/job-search-powerhouse-skill

# 求职强手 一个可重复使用的 Codex 技能，用于像资深招聘人员、资深职业顾问和道德面试教练一样进行求职。 它旨在实现一个实际目标：帮助求职者减少在弱申请上的努力，将更多精力投入到有可能转化为面试的角色上。 ## 功能说明 `job-search-powerhouse` 为 Codex 提供了以下可重复的工作流程： - 简历接收和求职者档案设置 - 招聘人员级别的角色匹配检查 - ATS 和可读性简历定制 - 市场情报评分，用于招聘紧迫性和竞争 - 直接雇主/ATS 申请工作流程 - 对于不支持或敏感字段的安全停止规则 - 当用户授权访问时，跟踪电子邮件/状态/拒绝情况 - 从回调和拒绝中学习结果 - 为正面信号角色进行 OSINT 面试准备 - 为编码、技术、支持和文化筛选进行道德评估准备 该技能故意设计得非常通用。它不包含任何特定用户的简历、联系信息、清白证明、退伍军人身份或应用默认值。新用户必须提供自己的简历和接收答案。 ## 决策框架 该技能在推荐或提交申请之前使用综合审查堆栈： - `LENSSTACK`：招聘人员、招聘经理、ATS、薪酬、竞争、风险和面试准备镜头 - `SWOT`：优势、劣势、机会、威胁 - `OODA`：观察、定位、决策、行动 - `COMPARE`：发布与精确简历包的比较 - `REDTEAM`：在招聘人员之前尝试拒绝候选人 - `X10THINK`：询问什么能将面试机会提高 10 倍 - `SIGNALVSNOISE`：将直接/新鲜/利基信号与重发噪音分开 - `OPTIMIZE`：优先考虑面试和出价，而不是原始申请数量 ## 突出之处 大多数求职自动化工具优化的是数量。这个技能优化的是招聘人员的可信度。 它旨在避免： - 通用简历轰炸 - 高级职位过度销售 - 将课程作业伪装成生产经验 - 陈旧或泛滥的职位板 - 不支持的薪酬、清白证明、时间表或法律答案 - 浅显的“关键词匹配”决策 - 没有证据猜测面试问题 它旨在创建： - 更少但更强大的申请 - 角色特定的包 - 精确的阻止账本 - 拒绝教训，改变未来的行为 - 回调分析，确定什么有效 - 基于公开证据和实际发布的面试准备 ## 本地安装 将技能文件夹复制到您的 Codex 技能目录中： ``` cp -R skills/job-search-powerhouse ~/.codex/skills/ ``` 重启 Codex，然后请求： ``` Use $job-search-powerhouse to intake my resume and run a recruiter-grade remote technical support job search. ``` ## 首次运行 在申请任何地方之前，该技能应请求用户的简历和接收详细信息。 从以下开始： ``` Use $job-search-powerhouse. Here is my resume. Build my profile, find strong-fit jobs, and stop before submitting anything until I approve. ``` 接收模板位于： ``` skills/job-search-powerhouse/assets/templates/intake-questionnaire.md ``` ## 仓库布局 ``` skills/job-search-powerhouse/ ├── SKILL.md ├── agents/openai.yaml ├── assets/templates/ │ ├── application-tracker.md │ ├── intake-questionnaire.md │ ├── interview-osint-report.md │ ├── sample-intake.json │ └── sample-posting.txt ├── references/ │ ├── ethical-assessment-prep.md │ └── recruiter-proof-rubric.md └── scripts/ ├── init_user_profile.py └── score_role.py ``` ## 验证 运行完整的质量 harness： ``` python3 tests/run_quality_checks.py ``` 预期结果： ``` PASS test_skill_validation PASS test_no_personal_leakage PASS test_sample_json_and_profile_generation PASS test_role_scoring_expected_behavior PASS test_next_user_dry_run_fixtures PASS test_portable_install_copy ALL QUALITY CHECKS PASSED ``` 发布就绪证明记录在： ``` PUBLISH_READINESS_REPORT.md ``` Fresh-clone 人类风格测试记录在： ``` HUMAN_STYLE_TEST_REPORT.md ``` ## 示例辅助使用 从接收 JSON 创建通用配置文件： ``` python3 skills/job-search-powerhouse/scripts/init_user_profile.py \ skills/job-search-powerhouse/assets/templates/sample-intake.json \ -o profiles/example-profile.md ``` 评分帖子文本文件： ``` python3 skills/job-search-powerhouse/scripts/score_role.py \ skills/job-search-powerhouse/assets/templates/sample-posting.txt ``` ## 安全边界 该技能不保证面试或出价。 它不应： - 创造证书或就业事实 - 在未经许可的情况下提交申请 - 读取无关的电子邮件 - 在没有支持的情况下回答法律、背景、人口统计或自我标识字段 - 绕过 CAPTCHA 或账户控制 - 提供被盗的实时评估答案 - 假装心理/个性特征 它应该： - 请求缺失的事实 - 在不支持的字段上停止 - 保护用户隐私 - 为面试和评估进行道德准备 - 将结果转化为改进的目标和简历策略 ## 简历组合使用 安全的简历要点： 项目描述：

标签：ATS系统, ESC4, OSINT, SEO优化, 人工智能, 人才搜索, 决策框架, 市场情报, 技术面试, 技能提升, 招聘, 招聘策略, 支持面试, 数据驱动决策, 文化面试, 用户体验, 用户参与, 用户模式Hook绕过, 用户界面, 竞争力分析, 简历优化, 简历筛选, 结果学习, 职业伦理, 职业发展, 职业规划, 面试准备, 面试技巧