Sandeep-7981/Cyber-Security-Journey
GitHub: Sandeep-7981/Cyber-Security-Journey
一个网络安全学习者的个人实践仓库，记录了从 Python 自动化到数字取证、云安全的完整学习路径与动手项目。
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# 🛡️ 网络安全学习之旅
## 👋 关于
你好，我是 **Sandeep B**。
本仓库作为我的个人网络安全学习笔记，我在这里记录：
- 📚 我学到的概念
- 🔐 我完成的安全实验室
- 💻 Python 自动化脚本
- ☁️ 云安全实践
- 🕵️ 数字取证项目
- 🏠 家庭 SOC 实验
我相信**在实践中学习**，而不是仅仅收集证书。
# 🎯 目标
- 学习网络安全基础知识
- 构建实用的 Python 安全工具
- 完成动手实践实验室
- 理解云安全概念
- 探索数字取证与事件响应 (DFIR)
- 开发安全作品集项目
# 🗂 仓库结构
```
Cyber-Security-Journey/
│
├── Python/
│ ├── Log_Analyzer/
│ ├── Automation/
│ └── Practice/
│
├── Linux/
│
├── Networking/
│
├── AWS/
│
├── TryHackMe/
│
├── Digital_Forensics/
│
├── Notes/
│
└── README.md
```
# 🚀 当前项目
## 🔐 数字取证痕迹分析器
一个基于 Python 的身份验证日志分析器，具备以下功能：
- 解析 Linux 身份验证日志
- 检测失败和成功的登录
- 生成安全报告
- 识别可疑的 IP 地址
- 对失败登录的最主要来源进行排名
**状态：** ✅ 积极开发中
# 📚 学习路线图
## Python
- [x] 变量与数据类型
- [x] 循环
- [x] 函数
- [x] 字典
- [x] 文件处理
- [x] 正则表达式
- [x] Lambda 函数
- [x] 排序与数据处理
- [ ] 面向对象编程 (OOP)
- [ ] 多线程
## Linux
- [x] 基本命令
- [x] 文件权限
- [x] 用户与组
- [ ] 系统日志
- [ ] Bash 脚本编写
## 网络基础
- [x] OSI 模型
- [x] TCP/IP
- [x] IPv4 寻址
- [x] 公网 IP 与私有 IP
- [ ] 路由
- [ ] DNS
## 云安全 (AWS)
- [x] 云基础知识
- [x] IAM 基础
- [x] 最小权限原则
- [ ] EC2
- [ ] S3
- [ ] VPC
## 数字取证
- [x] 身份验证日志分析
- [x] IP 提取
- [x] 可疑登录检测
- [ ] 时间线分析
- [ ] 痕迹收集
- [ ] 内存分析
## TryHackMe / 实验室
- [x] Linux 基础
- [x] Leviathan Level 1
- [ ] SOC 级别实验室
- [ ] DFIR 实验室
# 🛠 技术
- Python
- Linux
- Git & GitHub
- 正则表达式
- AWS
- 网络基础
# 📈 当前关注点
```
Python
│
▼
Automation
│
▼
Log Analysis
│
▼
Digital Forensics
│
▼
Cloud Security
```
# 💡 理念
本仓库刻意在公开环境下构建，以便每个项目都能反映我真实的学习过程，而不是复制他人的解决方案。
# 🔮 即将推出的项目
- [ ] 数字取证痕迹分析器 v2
- [ ] 家庭 SOC 实验室
- [ ] 网络日志分析器
- [ ] 数据包分析器
- [ ] IOC 提取器
- [ ] AWS 安全自动化
- [ ] 事件响应工具包
# 📊 进度
- 🔐 网络安全基础
- ☁️ 云安全
- 🕵️ 数字取证
- 🐍 Python 自动化
本仓库中的每一次提交都代表着向成为一名安全工程师 / DFIR / 云安全专业人员迈出的一步。
# 🤝 交流
如果你也在学习网络安全，欢迎探索这些项目、提出改进建议，或者关注我，我会继续构建实用的安全工具。
⭐ **“持续胜于高强度。一次一个项目，一次一个实验，一次一个概念。”**
标签：AWS云安全, Python自动化, 学习笔记, 应用安全, 数字取证, 漏洞利用检测, 网络安全, 网络安全研究, 自动化脚本, 逆向工具, 隐私保护