aakash1998gadekar/Web-Vulnerability-Scanner

GitHub: aakash1998gadekar/Web-Vulnerability-Scanner

基于Python的Web漏洞扫描工具,用于检测常见安全配置错误和基本漏洞。

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# 🔍 网络漏洞扫描器 ## 📖 概述 由于服务器配置不当、缺少安全头、暴露的服务和编码实践不安全,Web应用程序始终面临安全威胁。本项目提供了一个简单的命令行界面(CLI)实用工具,通过针对目标Web应用程序进行基本检查,帮助识别一些常见的安全弱点。 扫描器专注于: - 开放端口检测 - HTTP安全头分析 - 常见Web漏洞的基本模式匹配 - 安全最佳实践验证 此工具旨在帮助学生学习、网络安全爱好者以及开发者了解如何从高层次进行Web安全评估。 ## ✨ 功能 ### 🌐 端口扫描 检查常见的公开Web服务端口,例如: - **80 (HTTP)** - **443 (HTTPS)** - **8080** - **8443** - 其他可配置端口 提供对公开可访问服务的快速可见性。 ### 🛡️ HTTP安全头分析 分析服务器响应并验证重要安全头的存在,包括: | 头部 | 目的 | |----------|----------| | `Strict-Transport-Security` | 强制HTTPS | | `Content-Security-Policy` | 缓解XSS攻击 | | `X-Frame-Options` | 防止点击劫持 | | `X-Content-Type-Options` | 防止MIME嗅探 | | `Referrer-Policy` | 控制引用信息 | | `Permissions-Policy` | 限制浏览器功能 | 报告缺失或可能弱配置的情况。 ### 🔎 响应模式分析 执行基本的响应检查,以识别与以下常见指标相关的指示: #### SQL注入(SQLi) 查找常见的数据库错误消息,例如: - MySQL错误 - PostgreSQL错误 - SQL Server错误 - Oracle数据库错误 #### 跨站脚本(XSS) 识别可能表明不正确输出编码的可疑脚本模式。 ### 📊 可读性报告 以清晰的终端格式显示发现结果,包括: - 严重性指标 - 漏洞描述 - 安全建议 ## 🚀 入门 ### 前置条件 - **Python 3.8+** - 无需外部库 验证您的Python版本: ``` python --version ``` 预期输出: ``` Python 3.8+ ``` ## 📥 安装 克隆存储库: ``` git clone https://github.com/yourusername/web-vulnerability-scanner.git ``` 导航到项目目录: ``` cd web-vulnerability-scanner ``` 无需其他安装步骤。 ## 🖥️ 使用 ### 基本扫描 ``` python scanner.py http://example.com ``` ### HTTPS目标 ``` python scanner.py https://example.com ``` ### 示例输出 ``` ================================================= Web Vulnerability Scanner ================================================= Target: https://example.com [+] Port Scan Port 80 : OPEN Port 443 : OPEN [+] Security Headers ✓ X-Frame-Options ✓ X-Content-Type-Options ✗ Content-Security-Policy Missing [+] Vulnerability Indicators No SQL Injection patterns detected. No XSS patterns detected. Scan Complete. ``` ## 📂 项目结构 ``` web-vulnerability-scanner/ │ ├── scanner.py ├── README.md └── LICENSE ``` ## ⚙️ 工作原理 ### 第1步 – 目标验证 扫描器验证提供的URL并提取: - 协议 - 主机名 - 端口信息 ### 第2步 – 端口枚举 尝试对常用Web端口进行TCP连接。 示例: ``` socket.connect((host, port)) ``` ### 第3步 – HTTP请求分析 获取目标页面并收集: - 状态码 - 响应头 - 响应体 ### 第4步 – 安全评估 将发现的头部与安全最佳实践进行比较。 ### 第5步 – 模式匹配 在响应内容中搜索与以下指标相关的指示: - SQL注入漏洞 - 跨站脚本漏洞 ## 📋 样本发现 ### 缺失安全头 ``` [WARNING] Content-Security-Policy header not found. ``` **风险:** 可能暴露于跨站脚本攻击。 **建议:** ``` Content-Security-Policy: default-src 'self'; ``` ### SQL错误泄露 ``` [WARNING] Detected MySQL error message in response. ``` **风险:** 可能泄露后端数据库信息。 **建议:** 实现适当的异常处理和通用错误消息。 ## 🎯 用例 此项目可用于: - 网络安全学习 - 安全演示 - 实验室环境 - 捕捉旗帜(CTF)练习 - 安全意识培训 - Python网络练习 ## 🔒 限制 这是一个轻量级的教育扫描器,**不执行**: - 激活利用 - 身份验证绕过测试 - 高级SQL注入测试 - 目录暴力破解 - 漏洞利用 - 身份验证攻击 - 完整渗透测试 对于全面的评估,请考虑专业的安全工具和方法。 ## 🛠️ 未来改进 潜在的未来改进包括: - 将报告导出为JSON - 将报告导出为HTML - 多线程扫描 - 自定义端口范围 - SSL/TLS配置分析 - Cookie安全检查 - 重定向分析 - 子域名枚举 - 漏洞评分系统 ## 🤝 贡献 欢迎贡献。 如果您想改进此项目: 1. 分叉存储库 2. 创建功能分支 3. 提交您的更改 4. 提交拉取请求 ### 💻 使用技术 - **Python 3** - **套接字编程** - **HTTP请求处理** - **安全最佳实践** **祝您学习愉快和安全编码!🚀**
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