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# ZoomRx GTM 信号检测 用于药品市场研究的自动化信号检测和拓展流程 — 监控临床试验活动以及温暖的联系工作变动，以识别 GTM 机会。 ## 它的功能 差距 1 监控 ClinicalTrials.gov 的第 3 期完成情况，通过 Hunter（Apollo → Hunter → 模拟回退）丰富赞助商数据，根据利益相关者评分 GTM 优先级，草拟针对特定角色的电子邮件，排队供人工审查和批准，然后通过 Gmail SMTP 发送。 差距 2 通过 Enrich Layer API（在演示中模拟 — 见备注）检测 ZoomRx 网络中的工作变动，将新公司与 ClinicalTrials.gov 上的活跃第 2/3 期试验进行匹配，并根据关系类型（过去客户账户所有者或前雇员前经理）将内部警报路由到正确的 ZoomRx 所有者。 ## 架构 **差距 1：** SCAN(scanner.py) → MAP → FIND(enricher.py) → SCORE(scorer.py) → DRAFT(drafter.py) → QUEUE(queue_manager.py) → REVIEW+SEND(app.py) **差距 2：** MONITOR(gap2_monitor.py) → MATCH(ClinicalTrials API) → SURFACE(app.py) ## 快速开始 ``` git clone cd zoomrx-gtm pip3 install -r requirements.txt cp .env.example .env # 编辑 .env 并填写所有 API 密钥 ``` **所需的 API 密钥：** - **APOLLO_API_KEY**：从 apollo.io 获取（免费层可用，人员搜索需要付费计划） - **HUNTER_API_KEY**：从 hunter.io 获取（免费层：每月 50 个积分） - **GEMINI_API_KEY**：从 aistudio.google.com 获取（免费层可用） - **GMAIL_USER + GMAIL_APP_PASSWORD**：使用您的 Google 账户；在 https://support.google.com/accounts/answer/185833 生成应用密码 - **ENRICHLAYER_API_KEY**：从 enrichlayer.com 获取（100 个免费积分） ## 运行演示 **终端 1（Web UI）：** ``` python3 app.py ``` 在 http://localhost:5001 打开 — 使用此链接审查和批准电子邮件草稿。 **终端 2（差距 1 流程）：** ``` python3 main.py NCT06450366 ``` 为特定临床试验运行完整的差距 1 流程。 **终端 3（差距 2 流程）：** ``` python3 gap2_monitor.py --run ``` 运行完整的差距 2 流程：检测工作变动，匹配目标账户，路由警报。 **备注：**差距 2 使用模拟的工作变动，因为监控的联系人有占位符 LinkedIn 网址。真实网址将触发实时 Enrich Layer API 调用。日志中寻找 `[DEMO]` — 这是预期行为。 ## 栈决策 - **ClinicalTrials.gov API**：免费，无需身份验证，结构化 JSON 响应，500k+ 试验索引 - **Clearbit autocomplete**：任何赞助商名称的免费动态域名解析 — 无需硬编码 - **Hunter.io**：具有置信度评分的真实电子邮件查找，免费层足以用于演示用途 - **Gemini 2.0 Flash**：免费 LLM 用于电子邮件草拟，在速率限制时回退到证明点模板 - **Flask**：轻量级人工审查 UI，无需前端框架，适用于此用例 - **Gmail SMTP**：人工批准后真实电子邮件投递，与现有 Google 工作流程集成 - **Enrich Layer**：法律 LinkedIn 丰富工作变动检测，Proxycurl 兼容 API ## 2 天切片与第 2 阶段比较 **构建（2 天切片）：**完整的差距 1 流程在真实临床试验上运行，差距 2 具有真实匹配和路由逻辑，人工审查 UI，Gmail 电子邮件投递。 **第 2 阶段：**通过 cron 每日/两周调度，Proxycurl 网络钩子用于实时工作变动检测，Apollo 付费层用于无限人员搜索，ZoomInfo 用于企业丰富。 ## Loom 演示 https://www.loom.com/share/1aae7d96297948a6a968b66c3ed4cfd8

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