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# 心脏病预测 本项目利用机器学习从患者健康数据中预测心脏病风险。它包括数据预处理、数据探索性分析（EDA）、特征工程、模型训练和评估。比较了多种算法以找到性能最佳的模型，旨在支持早期和准确的心血管疾病检测。

标签：Apex, 人工智能, 健康数据, 健康监测, 医疗健康, 医疗数据分析, 心脏病预测, 心血管疾病, 数据探索性分析, 数据科学, 数据预处理, 机器学习, 模型训练, 模型评估, 深度学习, 特征工程, 生物信息学, 用户模式Hook绕过, 疾病预防, 算法比较, 资源验证, 逆向工具, 风险预测