OnkarPatil67/AI-CYBER-DEFENCE-SYSTEM

# 🛡️ 人工智能网络安全系统 一款集钓鱼邮件检测、行为异常检测和实时威胁情报监控于一体的AI网络安全平台。该系统利用自然语言处理（NLP）、机器学习、DistilBERT和隔离森林算法，实时识别网络威胁和可疑用户活动。 ## 🚀 功能 * 使用DistilBERT进行钓鱼邮件检测 * 使用隔离森林进行行为异常检测 * 实时威胁情报监控 * 动态风险评分系统 * 安全警报生成 * 登录活动监控 * SOC风格仪表板 * 基于NLP的邮件分析 * 实时网络威胁可视化 ## 🏗️ 系统架构 1. 邮件输入与分析 2. 基于DistilBERT的钓鱼检测 3. 用户活动监控 4. 异常检测引擎 5. 威胁情报处理 6. 风险评分计算 7. 警报生成与仪表板可视化 ## 🛠️ 技术栈 ### 后端 * Python * Flask ### 机器学习与NLP * DistilBERT * Scikit-learn * 隔离森林 * NLTK ### 数据处理 * Pandas * NumPy ### 前端 * HTML * CSS ## 📂 项目结构 AI-CYBER-DEFENCE-SYSTEM/ ├── app.py ├── phishing_engine.py ├── threat_intelligence_engine.py ├── realtime_monitor.py ├── templates/ ├── static/ ├── datasets/ ├── requirements.txt └── README.md ## ⚙️ 安装 ### 克隆仓库 git clone https://github.com/OnkarPatil67/AI-CYBER-DEFENCE-SYSTEM.git cd AI-CYBER-DEFENCE-SYSTEM ### 安装依赖 pip install -r requirements.txt ### 运行应用 python app.py ## 📊 结果 * 高精度钓鱼邮件分类 * 实时可疑活动检测 * 自动化威胁监控 * 动态风险评估 * 交互式安全仪表板 ## 🔮 未来增强 * SIEM集成 * 恶意软件检测模块 * 云部署（AWS/Azure） * 网络流量分析 * REST API开发 * 企业安全监控 ## 👨‍💻 团队成员 * Onkar Patil * Prachi Katre * Aditya Shinde * Parth Chavare ## 📜 许可证 本项目为学术和教育目的开发。

标签：AI安全平台, Apex, CSS, DistilBERT, Flask, HTML, NLTK, NumPy, Python, Scikit-learn, 人工智能, 反取证, 多模态安全, 威胁情报, 威胁防御系统, 安全仪表盘, 安全架构, 安全解决方案, 安全警报, 安全评估, 安全部署, 安全防护, 开发者工具, 无后门, 机器学习, 用户模式Hook绕过, 电子邮件分析, 登录监控, 网络安全, 行为异常检测, 逆向工具, 钓鱼邮件检测, 隐私保护, 隔离森林算法, 风险评分