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# 🚨 RoadSoS – 紧急响应系统 RoadSoS 是一个基于位置的紧急响应平台，可在**道路事故期间提供实时援助**，甚至在**低连接或离线场景下**也能正常工作。 它将紧急服务发现、智能路线规划、道路风险分析和事故报告集成到一个统一的系统中。 ## 🌐 在线演示 🔗 https://roadsos-vqbg.onrender.com ## 🎯 问题 * 难以快速找到附近的紧急服务 * 由于网络连接不佳导致的延迟 * 缺乏结合路线规划、服务和离线支持的统一平台 ## 💡 解决方案 * 📍 实时位置检测 * 🚑 附近的紧急服务 (OpenStreetMap) * 🛣 具备风险感知的路线计算 * ⚠️ 道路风险评分（基于事故、时间、道路类型） * 📡 离线紧急工具包（无需互联网即可工作） * 🧾 透明的事故报告 ## 🔥 核心功能 ### 🚨 紧急 SOS * 一键紧急访问 * 基于位置的服务建议 * 始终可用的紧急号码 ### 🧭 智能路线规划 * 实时路线计算 (OSRM) * 道路类型检测（城市 / 高速公路 / 乡村） * 实时路线追踪 ### ⚠️ 道路风险评分 * 基于： * 事故密度 * 时间段 * 道路类型 * 输出：🟢 低 · 🟡 中等 · 🔴 高风险 ### 📡 离线紧急工具包 * 无需互联网即可工作 * 一键拨打（112、108、100、101 等） * 缓存的最近的医院 ### 🔍 服务发现 * 查找医院、警察、救护车、拖车等 * 使用 OpenStreetMap 并提供离线后备支持 ### 🧾 事故报告 * 报告事故、危险、路障 * 在地图上查看报告 * 社区驱动的安全数据 ## 🧠 技术栈 **前端：** HTML, CSS, JavaScript, Leaflet.js **后端：** Python, Flask（模块化架构） **API：** OpenStreetMap (Overpass), OSRM **部署：** Render + Gunicorn ## 🏗 项目结构 ``` roadsos/ ├── app.py ├── backend/ │ ├── routes/ │ ├── services/ │ └── data/ ├── frontend/ │ ├── templates/ │ └── static/ └── requirements.txt ``` ## 🚀 本地运行 ``` git clone https://github.com/akanksha-mandala/roadsos.git cd roadsos pip install -r requirements.txt python app.py ``` 打开：http://localhost:5000 ## 📖 API Endpoints | Method | Endpoint | Description | | ------ | --------------------- | -------------------- | | GET | /api/emergency/nearby | 查找附近的服务 | | POST | /api/route/compute | 计算路线 | | POST | /api/reports/submit | 提交报告 | | GET | /api/reports/all | 获取报告 | ## 🌍 影响 * 更快的紧急响应 * 适用于网络信号较弱的区域 * 提高道路安全意识 * 实现社区驱动的数据 ## 🔮 未来展望 * 实时交通整合 * 基于 ML 的事故预测 * 政府 API 整合 * 基于语音的 SOS ## 👩‍💻 作者 **Akanksha Mandala** 🔗 https://github.com/akanksha-mandala ## 🏁 结论 RoadSoS 是一个实用的系统，旨在确保在紧急情况下，**能在几秒钟内而不是几分钟内找到救援**。

标签：Flask, Python, 位置服务, 地图可视化, 多模态安全, 库, 应急响应, 数据可视化, 无后门, 自定义脚本, 路径规划, 逆向工具