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# flockdar 从 [WiGLE](https://wigle.net) wardriving 数据和 **实时 ESP32 扫描仪** 中被动检测 Flock Safety ALPR (自动车牌识别) 摄像头。 ## 两个组件 | | **主机 CLI** (Python) | **ESP32 固件** | |---|---|---| | **功能** | 分析 WiGLE 导出文件，丰富命中结果，交互式 TUI | 实时 WiFi/BLE 扫描仪，可选设备上 UI | | **位置** | `src/flockdar/` · [PyPI 上的 `flockdar`](https://pypi.org/project/flockdar/) | `esp32/` · [PlatformIO](https://platformio.org/) | | **运行环境** | 您的笔记本电脑 (macOS, Linux, Windows) | LilyGO **T-Deck** (推荐) 或通用 ESP32-S3 | | **是否需要硬件** | 不需要（仅 WiGLE 文件即可） | 需要，用于实时传输；SD 卡日志可以在 CLI 中稍后回放 | | **主要命令** | `flockdar`，`flockdar-ingest` | `pio run -e t-deck -t upload` | CLI 和固件在 `signatures.py` / `oui_list.h` 中共享相同的签名列表。USB 串行和 SD 卡 NDJSON 使用与 WiGLE SQLite/CSV 相同的 `Hit` 管道。 **完整文档中心：** [**docs/README.md**](docs/README.md) · 每个操作系统的设置：[**SETUP.md**](SETUP.md)  ### ESP32 固件 ## 许可证 MIT — 查看 [LICENSE](LICENSE)。研究性和教育性使用。在重新使用签名数据时引用原始研究人员。 此工具用于隐私研究、透明度倡导和理解监控基础设施的射频足迹。它不与摄像头或任何实时系统交互。

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