PixelAI-Labs/LexTrace

# ◈ LexTrace | AI 驱动的内容智能 LexTrace 是一款多层自动化相似度引擎，专为出版商、法律团队和创作者设计。它利用本地向量嵌入和异步网络爬取来检测网络上的未经授权的复制、近似重复和改写剽窃，最终生成自动化的 DMCA 下架通知。 为 **Codorra 2026** 构建。 ## 🚀 核心功能 * **全球源发现：** 异步网络爬取引擎搜索成千上万的索引页面，以定位包含潜在知识产权盗窃的 URL。 * **语义指纹识别：** 跳过基本的“关键词匹配”。LexTrace 使用最先进的 NLP 模型将文本映射到向量空间，检测内容是否被重写或修改以规避传统的剽窃检查器。 * **细粒度比较差异：** 将精确匹配和修改后的句子并排显示，以便快速视觉验证。 * **自动 DMCA 生成：** 动态计算威胁阈值，并生成正式的、具有法律效力的 DMCA 下架通知，其中包含精确的侵权数据。 ## 🏗️ 架构与技术栈 LexTrace 使用解耦的异步微服务架构： **前端（客户端**） * **React + Vite：** 高性能、反应式 UI 状态管理。 * **Tailwind CSS：** 自定义深色模式、赛博朋克风格的组件库。 * **Framer Motion：** 流畅、硬件加速的 SVG 动画和布局转换。 **后端（API & ML 引擎**） * **FastAPI (Python)：** 飞快的异步端点，用于实时爬取和推理。 * **Sentence-Transformers (`all-MiniLM-L6-v2`):** 本地化 HuggingFace 模型，完全在金属上运行，以生成 384 维度的密集向量嵌入。 * **余弦相似度矩阵：** 计算原始输入和爬取网页 HTML 块之间的语义距离。 * **DuckDuckGo 搜索集成：** 实时、未经身份验证的网络侦察。 ## ⚙️ 本地设置与部署 由于加载 `sentence-transformers` 模型（500MB+ RAM）对内存要求较高，后端设计为本地运行以进行开发和推理，而前端 UI 可以托管在边缘网络如 Vercel 上。 ### 1. 启动机器学习后端 ``` cd backend python -m venv venv source venv/bin/activate # Or `venv\Scripts\activate` on Windows pip install -r requirements.txt uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 The backend will initialize the NLP model and expose the /api/v1/scan endpoint. 2. Start the Frontend Dashboard Bash cd frontend npm install npm run dev Navigate to http://localhost:5173 to access the LexTrace interface. ```

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