jasalazar/utility-tracker-app

GitHub: jasalazar/utility-tracker-app

基于 LangGraph 与 FastAPI 构建的 Agentic 应用模板，集成 LangSmith 监控、OAuth2 鉴权、prompt injection 评估与 MCP server，为生产级 AI Agent 提供完整的工程化参考实现。

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之前，我构建了一个带有 RAG pipeline 的 LLM 应用，采用了多表示索引，并为 UI 进行了制作：https://github.com/jasalazar/rag-llm-app 现在，我使用 LangGraph（用于确定性状态）、FastAPI 构建了一个 Agentic 应用，使用 LangSmith 进行了 traceability 和监控，包括使用 LLM-as-a-judge 进行 prompt injection 评估，以及使用 OAuth2 进行身份验证。 **更新：** 该应用现在可以通过解耦的 MCP server 经由 MCP 访问。 [点击这里查看设置说明](SETUP.md)

标签：AI智能体, AV绕过, FastAPI, LangGraph, LLM评估, MCP, OAuth2, Ollama, RAG, 逆向工具