lmagee3/towerguard

# TowerGuard **持久化周边感知** TowerGuard 是一个 AI 原生的周边智能平台，围绕旨在实现持久化周边感知的多无人机自主停机坪而构建。 TowerGuard 结合了： - 自主巡逻 - 无人机轮换 - 异常检测 - 授权操作员接管 - 智能任务编排 **当前开发阶段：** TowerGuard Sim — 技术可行性阶段 ## TowerGuard 是什么 一个 **AI 原生的周边智能平台** — 而不是一款无人机产品。 无人机编队是传感层。AI 是大脑。平台才是产品。 | 能力 | 阶段 | |---|---| | 自动巡逻轮换 | 阶段 1 | | 异常检测 + 报警 | 阶段 1 | | 远程手动接管 | 阶段 1 | | 事件记录 | 阶段 1 | | 热成像集成 | 阶段 2 | | 雷达 + RF 探测 | 阶段 2 | | AI 事件分类 | 阶段 2 | | 警卫派遣工作流 | 阶段 2 | | 多站点编排 | 阶段 3 | ## 当前阶段：仿真 我们正在构建 **TowerGuard Sim** — 在进行任何硬件投资之前打造一个功能完备的指挥与控制原型。 **交付成果 (Sprint 001):** - [ ] 带有无人机/停机坪状态模型的 FastAPI 后端 - [ ] 遥测仿真引擎 - [ ] 任务派遣和警报生成 - [ ] React 仪表板（编队卡片、警报推送、手动控制） - [ ] 返航工作流 ## 停机坪概念 单个部署的停机坪容纳 3–4 架低成本无人机进行持续轮换： ``` WT-01 → Patrolling WT-02 → Ready (standby) WT-03 → Charging WT-04 → Maintenance / Backup ``` 这种轮换消除了覆盖盲区。当 WT-01 因电量低返回时，WT-02 起飞。没有停滞时间。不会遗漏任何事件。 ## 仓库结构 ``` towerguard/ ├── docs/ — product, govcon, architecture, market research ├── frontend/ — dashboard (React) + mobile ├── backend/ — FastAPI: api, telemetry, auth, ai ├── simulation/ — drone-sim engine, scenarios, test environments ├── integrations/ — DJI, FlytBase, cameras, sensors └── ops/ — sprint plans, handoffs, decisions ``` ## 市场 TowerGuard 服务于两个相互促进的市场。 **商业市场（营收优先）：** 任何拥有无法持续监控的周边的个人或组织。农场、牧场、建筑工地、仓库、配送中心、办公园区、商业园区。销售周期短，无合规成本。这就是首批试点客户的来源。 **政府 / 政府合同（规模 + 资金）：** 军事设施、关键基础设施、边境安全、惩教机构。成交周期较长，但提供非稀释性资金和企业级合同价值。商业试点数据正是让这些洽谈具有可信度的基石。 ### 非稀释性资金目标 - **AFWERX** — 空军创新计划 - **SBIR** — 小企业创新研究 - **DHS** — 国土安全部 - **DIU** — 国防创新部门 - **Army xTech** 推介框架：*用于持久化安全的自主周边智能 — 商业验证，政府就绪* ## 团队 | 角色 | 负责人 | |---|---| | 创始人 / 首席系统架构师 | Lawrence Magee | | 首席战略与系统架构师 | ChatGPT | | 高级技术架构师 | Claude | | 首席实施工程师 | Codex | | QA / Red Team / 系统审计员 | AntiGravity | 完整的角色定义请参见 [TEAM.md](TEAM.md)。 ## 文档 - [VISION.md](VISION.md) — 产品愿景与原则 - [ARCHITECTURE.md](ARCHITECTURE.md) — 系统架构 - [ROADMAP.md](ROADMAP.md) — 阶段计划与里程碑 - [FUNDING_STRATEGY.md](FUNDING_STRATEGY.md) — 资助与 GovCon 策略 - [TEAM.md](TEAM.md) — 团队角色与分工 - [COMPETITOR_INTEL.md](COMPETITOR_INTEL.md) — 竞争格局 - [OPUS_START_HERE.md](OPUS_START_HERE.md) — 面向 AI 代理的完整项目简报 *建立在 Malleus Prendere 之下。Chaos Monk 产品线。*

标签：AV绕过, FastAPI, React, Syscalls, 仿真模拟, 周界防护, 安防监控, 无人机, 物联网, 自动化攻击, 逆向工具