niherhalder/AI_Incident_Response_Assistant

# AI 事件响应助手 ## 概述 AI 事件响应助手是一个基于 Python 的网络安全自动化工具，旨在分析安全事件日志、识别潜在威胁、划分事件严重级别，并生成自动化的响应建议。 该项目模拟了安全运营中心（SOC）和网络安全监控环境中常见的智能事件响应工作流程。 ## 功能 * 自动化的网络安全事件分析 * 威胁分类和严重程度检测 * 检测： * 恶意软件活动 * 未经授权的访问尝试 * 钓鱼攻击尝试 * 暴力破解登录尝试 * 勒索软件指标 * 自动化事件响应建议 * 执行摘要生成 * 基于文本的事件响应报告 ## 使用技术 * Python * 网络安全日志分析 * 检测工程概念 * 安全自动化 * 事件响应工作流自动化 ## 项目结构 AI_Incident_Response_Assistant/ ├── responder.py ├── incidents.log ├── incident_response_report.txt ├── requirements.txt ├── README.md └── screenshots/ ## 运行方式 1. 在项目文件夹内打开终端 2. 运行脚本： python responder.py 3. 系统将分析事件日志文件并生成： incident_response_report.txt ## 示例检测能力 系统可以识别： * 恶意软件活动 * SSH 访问失败尝试 * 钓鱼指标 * 勒索软件行为 * 多次登录失败尝试 ## 示例输出 生成的报告包括： * 检测到的事件总数 * 威胁严重程度分类 * 建议的响应操作 * 执行摘要 * 逐项事件分析 ## 截图 项目截图可在 screenshots/ 文件夹中找到。 ## 未来改进 * 实时监控支持 * SIEM 集成 * 基于 AI 的行为分析 * Web 仪表盘集成 * 威胁情报 API 支持 * 高级异常检测 ## 作者 Niher Halder 网络安全工程师 | 检测工程 | AI 驱动的安全分析

标签：AMSI绕过, DNS 反向解析, PB级数据处理, Python, 人工智能, 威胁检测, 安全运维, 无后门, 用户模式Hook绕过, 红队行动, 网络调试, 自动化, 逆向工具