Samruddhip09/PDF_Malware_Analysis
GitHub: Samruddhip09/PDF_Malware_Analysis
一个基于 Python 的初学者级 PDF 恶意内容分析工具，通过提取文本、检测可疑关键词和 URL 并生成哈希与报告，帮助理解 PDF 恶意文档的基本检测流程。
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# PDF_Malware_Analysis
一个适合初学者的网络安全项目，使用 Python 分析 PDF 文件，检测其中的可疑内容，例如恶意关键词和 URL。
该项目成功演示了如何使用 Python 分析 PDF 文件来识别可疑内容。该系统会读取 PDF 文件、提取文本、检测可疑关键词、提取 URL、生成 SHA256 哈希值，并自动生成报告。
目标
使用 PyPDF2 读取 PDF 文件
检测如 /JavaScript 和 /OpenAction 等可疑关键词
从 PDF 文件中提取 URL
生成 SHA256 哈希值
创建自动分析报告
生成的输出证明了该恶意软件分析器能够正常工作，适用于教育和初级网络安全分析。
标签：DAST, DNS 反向解析, PDF分析, Python, 安全, 恶意软件分析, 搜索语句（dork）, 无后门, 自动化分析, 超时处理, 跨站脚本, 逆向工具