benaboud-roqia/AI-powered-cybersecurity-platform
GitHub: benaboud-roqia/AI-powered-cybersecurity-platform
ThreatHunter-AI 是一个利用 AI 和 NLP 自动化收集、分析安全日志并检测、分类、解释威胁的智能网络安全平台。
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# 🔍 ThreatHunter-AI
ThreatHunter-AI 是一个智能网络安全平台,旨在利用人工智能自动化威胁检测和安全分析。
该平台收集系统和网络日志,检测恶意软件和可疑活动,解释攻击模式,并将安全事件可视化,以便进行更快的调查。
## 功能
- 📥 日志收集与处理
- 🧠 基于 AI 的恶意软件检测
- 🔎 威胁分类与分析
- 💬 基于 NLP 的攻击解释
- 📊 交互式安全可视化
- 🚨 实时威胁警报
- 📈 安全分析仪表板
## 工作流程
```
Logs Collection
↓
Data Processing
↓
Feature Extraction
↓
AI Detection Engine
↓
Threat Classification
↓
Attack Explanation
↓
Dashboard & Alerts
```
## 技术
- Python
- NLP (自然语言处理)
- 机器学习
- 深度学习
- 网络安全分析
- FastAPI / Flask
- TensorFlow / PyTorch
- ELK Stack
- Streamlit / React
## 模块
### 日志分析器
收集并处理安全日志。
### 恶意软件检测器
检测可疑行为和恶意模式。
### 攻击解释器
使用 NLP 技术生成易于理解的威胁解释。
### 可视化仪表板
展示攻击统计数据和安全洞察。
## 项目目标
创建一个智能的威胁狩猎平台,能够自动检测、分类和解释网络攻击。
## 未来改进
- 集成 SIEM
- 威胁预测
- 自动化事件响应
- 云部署
- 多代理安全系统
## 作者
**Benaboud Roqia**
为 AI 与网络安全而生 ❤️
标签:Kubernetes, 人工智能, 凭据扫描, 安全运营中心(SOC), 用户模式Hook绕过, 网络安全, 自动化攻击, 逆向工具, 隐私保护