benaboud-roqia/AI-powered-cybersecurity-platform

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ThreatHunter-AI 是一个利用 AI 和 NLP 自动化收集、分析安全日志并检测、分类、解释威胁的智能网络安全平台。

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# 🔍 ThreatHunter-AI ThreatHunter-AI 是一个智能网络安全平台,旨在利用人工智能自动化威胁检测和安全分析。 该平台收集系统和网络日志,检测恶意软件和可疑活动,解释攻击模式,并将安全事件可视化,以便进行更快的调查。 ## 功能 - 📥 日志收集与处理 - 🧠 基于 AI 的恶意软件检测 - 🔎 威胁分类与分析 - 💬 基于 NLP 的攻击解释 - 📊 交互式安全可视化 - 🚨 实时威胁警报 - 📈 安全分析仪表板 ## 工作流程 ``` Logs Collection ↓ Data Processing ↓ Feature Extraction ↓ AI Detection Engine ↓ Threat Classification ↓ Attack Explanation ↓ Dashboard & Alerts ``` ## 技术 - Python - NLP (自然语言处理) - 机器学习 - 深度学习 - 网络安全分析 - FastAPI / Flask - TensorFlow / PyTorch - ELK Stack - Streamlit / React ## 模块 ### 日志分析器 收集并处理安全日志。 ### 恶意软件检测器 检测可疑行为和恶意模式。 ### 攻击解释器 使用 NLP 技术生成易于理解的威胁解释。 ### 可视化仪表板 展示攻击统计数据和安全洞察。 ## 项目目标 创建一个智能的威胁狩猎平台,能够自动检测、分类和解释网络攻击。 ## 未来改进 - 集成 SIEM - 威胁预测 - 自动化事件响应 - 云部署 - 多代理安全系统 ## 作者 **Benaboud Roqia** 为 AI 与网络安全而生 ❤️
标签:Kubernetes, 人工智能, 凭据扫描, 安全运营中心(SOC), 用户模式Hook绕过, 网络安全, 自动化攻击, 逆向工具, 隐私保护