MoHossam74/Cybersecurity-Threat-Intelligence-System

# 🛡️ 网络安全威胁情报与风险分析系统

使用 Machine Learning 和 Streamlit 的 AI 驱动网络安全分析平台。

## 🚀 功能 - 🔍 **威胁分类** — 使用 ML 模型检测并对传入的威胁进行分类 - 🚨 **异常检测** — 识别网络行为中的异常模式 - ⚠️ **严重性预测** — 在损害发生之前预测风险等级 - 📊 **交互式仪表盘** — 使用 Plotly 和 Streamlit 进行实时分析 ## 🛠️ 技术栈 | 工具 | 用途 | |------|---------| | Python | 核心语言 | | Streamlit | Web 仪表盘 | | XGBoost | 威胁分类模型 | | SHAP | 模型可解释性 | | Plotly | 交互式图表 | ## 📸 截图 ### 🖥️ 概览

### 🔍 威胁分析

### 📊 攻击分布

### 🚨 ML 结果

### 📈 数据预览

标签：Apex, Kubernetes, Python, Streamlit, 代码示例, 威胁情报, 开发者工具, 异常检测, 数据分析, 无后门, 机器学习, 网络安全, 访问控制, 逆向工具, 隐私保护