nileshvary/nileshvary-ai-security-engine
GitHub: nileshvary/nileshvary-ai-security-engine
AI/LLM安全研究和防御工具集。
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# AI 安全学习
[](https://github.com/nileshvary/nileshvary-ai-security-engine/actions/workflows/ci.yml)
动手实践 AI/LLM 安全研究和防御工具。
## 关于我
资深网络安全工程师(CCIE Security,PCNSE),拥有 9 年以上企业安全基础设施经验。目前正在拓展 AI/LLM 安全领域,将网络安全中的深度防御和零信任原则应用于新兴的 AI 攻击面。
## 这里有什么
- 基于 Python 的 AI 安全工具(即将推出)
- 动手实验室发现
- 防御模式研究
## 背景
- 9 年以上网络和网络安全基础设施经验
- CCIE Security
- Palo Alto Networks 认证网络安全工程师(PCNSE)
- AWS 认证云实践者
## AI 安全学习作品集
针对 LLM/AI 安全的动手研究和防御工具。
正在拓展 AI/LLM 安全领域。将网络安全中的深度防御和零信任原则应用于 AI 系统。
随着我完成动手实验室和项目,将会有更多内容推出。
标签:AWS认证, CCIE认证, PCNSE认证, Python开发, TLS, 人工智能安全, 企业安全, 合规性, 安全工程, 实验室笔记, 密钥泄露防护, 机器学习安全, 深度防御, 网络基础设施, 网络安全, 网络资产管理, 逆向工具, 防御工具, 防御模式, 隐私保护, 零信任架构