jboiie/prompt-autopsy

# prompt-autopsy -> 提示-autopsy ## 参考文献 - Perez & Ribeiro (2022). *忽略之前的提示*. arXiv:2211.09527 - Wei 等人 (2023). *越狱：LLM 安全训练如何失败？* NeurIPS 2023 - Zou 等人 (2023). *通用和可迁移的对抗攻击*. arXiv:2307.15043 - OWASP LLM Top 10 — LLM01：提示注入 MIT 许可证

标签：Apex, Jailbreak, LLM 分析工具, LLM 安全, Markdown 报告, OWASP LLM Top 10, Prompt 注入, XML 请求, 人工智能, 假设框架, 协议分析, 反取证, 安全开发, 安全报告, 安全测试, 安全漏洞, 安全评估, 对抗攻击, 攻击性安全, 攻击成功率, 敏感信息检测, 数据科学, 数据管道, 机器学习, 权限提升, 混淆, 用户模式Hook绕过, 资源验证, 软件工程, 逆向工具, 防御加固, 静态越狱分析