Magesh-2005/Cyber-Threat-Intelligence-Dashboard

GitHub: Magesh-2005/Cyber-Threat-Intelligence-Dashboard

一个使用 Power BI 构建的交互式网络威胁情报仪表板,通过对攻击、协议和风险等安全数据进行多维可视化分析,帮助安全团队监控和洞察网络安全态势。

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# 🛡️ 使用 Power BI 的网络威胁情报仪表板 ## 📌 项目概述 网络威胁情报仪表板是一个交互式 Power BI 项目,旨在监控和分析网络安全威胁、攻击趋势、可疑流量活动以及网络风险等级。 该仪表板通过 KPI 卡片、威胁分析图表、协议监控、攻击严重程度指标和安全过滤控件,帮助可视化实时的安全洞察。 # 🚀 功能 ## 📊 仪表板页面 ### 1. 网络威胁情报仪表板 - 总攻击数 KPI - 平均风险评分 - 严重威胁分析 - Malware 攻击监控 - 威胁趋势分析 - 全球攻击源可视化 ### 2. 威胁过滤器与安全控制 - 攻击类型过滤器 - 协议过滤器 - 时间戳过滤器 - 网段控制 - 严重级别过滤 - IDS/IPS 告警分析 ### 3. 高级威胁分析仪表板 - 可疑流量日志 - 攻击严重性矩阵 - 网络风险计 - 安全流量调查 ### 4. 实时安全监控中心 - 威胁告警监控 - 威胁状态检测 - 实时风险评分趋势 - 实时可疑活动分析 # 🛠️ 使用的工具与技术 - Microsoft Power BI - Power Query - DAX (Data Analysis Expressions) - 数据可视化 - 网络安全分析 # 📂 数据集信息 该数据集包含与网络安全攻击相关的信息,包括: - 攻击类型 - 源 IP 和目标 IP 地址 - 严重级别 - 协议类型 - IDS/IPS 告警 - 地理位置数据 - 异常评分 - 网段 - Malware 指标 # 📈 关键洞察 - 识别了高风险攻击模式和可疑流量行为。 - 分析了全球攻击源和协议使用趋势。 - 使用 KPI 指标和仪表盘图表监控了网络风险等级。 - 创建了交互式过滤控件,用于详细的网络安全分析。 # 🔮 未来增强功能 - 高级导航控件 - 自动化告警工作流 - 实时流数据集成 - 深色模式企业仪表板 UI - 使用 Machine Learning 进行威胁预测 # 📸 仪表板截图 ## 第 1 页 — 网络威胁情报仪表板 (添加截图) ## 第 2 页 — 威胁过滤器与安全控制 (添加截图) ## 第 3 页 — 高级威胁分析仪表板 (添加截图) ## 第 4 页 — 实时安全监控中心 (添加截图) # 👨‍💻 开发者 Magesh ## 🔗 与我联系 - 作品集: https://developermagesh.netlify.app/ - LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/magesh2005/ - GitHub: https://github.com/Magesh-2005 # ⭐ 项目亮点 ✔ 交互式网络安全仪表板 ✔ 多页 Power BI 报告 ✔ 威胁情报可视化 ✔ KPI 监控与风险分析 ✔ 实时安全监控概念
标签:Power BI, 威胁情报, 开发者工具, 数据看板, 深度包检测, 网络安全分析