Magesh-2005/Cyber-Threat-Intelligence-Dashboard
GitHub: Magesh-2005/Cyber-Threat-Intelligence-Dashboard
一个使用 Power BI 构建的交互式网络威胁情报仪表板,通过对攻击、协议和风险等安全数据进行多维可视化分析,帮助安全团队监控和洞察网络安全态势。
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# 🛡️ 使用 Power BI 的网络威胁情报仪表板
## 📌 项目概述
网络威胁情报仪表板是一个交互式 Power BI 项目,旨在监控和分析网络安全威胁、攻击趋势、可疑流量活动以及网络风险等级。
该仪表板通过 KPI 卡片、威胁分析图表、协议监控、攻击严重程度指标和安全过滤控件,帮助可视化实时的安全洞察。
# 🚀 功能
## 📊 仪表板页面
### 1. 网络威胁情报仪表板
- 总攻击数 KPI
- 平均风险评分
- 严重威胁分析
- Malware 攻击监控
- 威胁趋势分析
- 全球攻击源可视化
### 2. 威胁过滤器与安全控制
- 攻击类型过滤器
- 协议过滤器
- 时间戳过滤器
- 网段控制
- 严重级别过滤
- IDS/IPS 告警分析
### 3. 高级威胁分析仪表板
- 可疑流量日志
- 攻击严重性矩阵
- 网络风险计
- 安全流量调查
### 4. 实时安全监控中心
- 威胁告警监控
- 威胁状态检测
- 实时风险评分趋势
- 实时可疑活动分析
# 🛠️ 使用的工具与技术
- Microsoft Power BI
- Power Query
- DAX (Data Analysis Expressions)
- 数据可视化
- 网络安全分析
# 📂 数据集信息
该数据集包含与网络安全攻击相关的信息,包括:
- 攻击类型
- 源 IP 和目标 IP 地址
- 严重级别
- 协议类型
- IDS/IPS 告警
- 地理位置数据
- 异常评分
- 网段
- Malware 指标
# 📈 关键洞察
- 识别了高风险攻击模式和可疑流量行为。
- 分析了全球攻击源和协议使用趋势。
- 使用 KPI 指标和仪表盘图表监控了网络风险等级。
- 创建了交互式过滤控件,用于详细的网络安全分析。
# 🔮 未来增强功能
- 高级导航控件
- 自动化告警工作流
- 实时流数据集成
- 深色模式企业仪表板 UI
- 使用 Machine Learning 进行威胁预测
# 📸 仪表板截图
## 第 1 页 — 网络威胁情报仪表板
(添加截图)
## 第 2 页 — 威胁过滤器与安全控制
(添加截图)
## 第 3 页 — 高级威胁分析仪表板
(添加截图)
## 第 4 页 — 实时安全监控中心
(添加截图)
# 👨💻 开发者
Magesh
## 🔗 与我联系
- 作品集: https://developermagesh.netlify.app/
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/magesh2005/
- GitHub: https://github.com/Magesh-2005
# ⭐ 项目亮点
✔ 交互式网络安全仪表板
✔ 多页 Power BI 报告
✔ 威胁情报可视化
✔ KPI 监控与风险分析
✔ 实时安全监控概念
标签:Power BI, 威胁情报, 开发者工具, 数据看板, 深度包检测, 网络安全分析