ghulammustafa354/Phishing-Detection-System-Using-NLP

GitHub: ghulammustafa354/Phishing-Detection-System-Using-NLP

结合NLP与机器学习对邮件内容和URL进行多向量钓鱼检测，并通过浏览器扩展为用户提供实时告警的安全工具。

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# 基于NLP的钓鱼检测系统构建了 NLP 和 ML pipeline 来分析邮件内容和 URL，在测试数据集上达到了 [99.9]% 的检测准确率。开发了一款可下载的浏览器扩展程序，可为最终用户提供实时的钓鱼警告。通过将 URL 分析与邮件正文解析相结合进行多向量检测，弥补了现有解决方案中的不足。

标签：Apex, 代码示例, 安全防护, 数据分析, 机器学习, 浏览器扩展, 逆向工具, 钓鱼检测