prahathi06/Cloud-Breach-prediction-Framework

# 🛡️ 云端违规预测与威胁情报平台 一个企业级的、主动式 SecOps 情报平台，旨在提前预测云端数据泄露和安全基础设施的异常行为。 ## 🚀 核心功能 * **前置威胁建模：** 利用行为遥测交叉分析（例如访问频率与数据外泄规模的重叠关联）来计算动态 `Breach_Probability` 指数。 * **基于角色的访问控制 (RBAC)：** 内置企业级单点登录 (SSO) 引擎，支持为 **SecOps 总监** 和 **SOC 分析师** 提供差异化视图。 * **动态数据工程 Pipeline：** 模拟高频云端日志流，并注入复杂的模式，以应对现实世界中数据不平衡的环境。 * **交互式命令界面：** 交互式分析仪表板，包含资产聚类空间图、实体风险向量和结构化日志过滤器。 ## 💻 技术栈 * **前端与路由：** Streamlit (Session State 管理) * **数据处理引擎：** Pandas & NumPy * **数据可视化 UI：** Plotly Express (Dark 模板引擎) ## 🔧 本地运行说明 1. 将此仓库克隆到您的本地计算机。 2. 初始化并激活 Python 虚拟环境： python -m venv venv .\venv\Scripts\Activate.ps1

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