britcummings1837/system-catalyst

# system-catalyst 一个模块化的编排框架，用于在高度动态的环境中管理复杂的数据流、应用安全协议、跟踪系统元数据，并促进模型演进。 System Catalyst 充当着中枢神经系统的角色，提供各种工具和机制来定义、执行和报告复杂的系统操作。它通过严格管理的工作流定义、强大的数据解析工具、系统监控与历史记录管理，以及专注于状态和演进的先进 AI/ML 能力，将各种不同的组件连接起来。 ## 功能 - **模块化编排：** 通过定义的工作流和配置文件（`workflow_definition.json`、`build_configuration.json`）管理复杂的数据流和系统配置。 - **系统元数据管理：** 跟踪并存储全面的系统元数据和历史记录，包括 worker 实现、核心历史和迁移逻辑。 - **安全与协议：** 包含用于处理机密信息（`create_secret_body.py`）以及通过专用测试套件管理身份验证流程的工具。 - **AI/ML 集成：** 利用先进的数学模型，特别是高斯过程回归器（`gaussian_process_regressor.py`），进行与系统状态相关的数据分析和预测。 - **数据与上下文处理：** 提供用于数据解码（`decoder.py`）、上下文压缩（`compress_context.py`）、硬件检测（`hardware_detection.py`）和多媒体处理（`screenshot_utility.py`）的高级实用功能。 - **分析工具包：** 提供专用于系统分析的 agent，包括命名空间分析（`nsys_analysis_toolkit.py`）以及基于动态参数的分类（`classifier_target.py`）。 - **API 与通信：** 包含用于暴露服务交互（`plugin_service.py`）和管理数据队列（`mcp_queue.py`）的模块。 - **开发者工作流：** 支持显式定义模块交互模式（`mcp_server_patterns.py`），并对所有核心功能进行全面的测试。 ## 设置 ### 前置条件 请确保您的系统已安装 Python 3.x 和 Docker。 ### 安装说明 1. **克隆代码库：** git clone https://github.com/britcummings1837/system-catalyst.git cd system-catalyst 2. **构建容器：** 使用提供的 `Dockerfile` 构建容器化环境。 docker build -t system-catalyst . 3. **运行应用程序：** 启动容器以访问编排框架和核心服务。 docker run -it system-catalyst ## 核心组件概述 该框架由核心逻辑、实用工具、抽象系统和 API 接口层构成： **核心逻辑：** 负责处理中心决策、历史管理、系统指标和模型评估的模块（`src/core/`）。 **实用操作：** 负责处理输入/输出操作、样式定义、硬件交互、数据解码和上下文压缩的功能（`src/utils/`）。 **系统接口：** 定义外部交互的模块，例如插件 API、网络路由（`share_router.py`）、数据库接口和系统文档。 **元数据与配置：** JSON 配置文件定义了特定的工作流、构建要求和操作元数据。

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