6xvl/6ix-caveroute

# 6ix-caveroute **[caveman](https://github.com/JuliusBrussee/caveman)** 的一个分支，作者为 Julius Brussee。caveman 让 AI 编程助手（Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor 等 30 多种工具）以压缩的“原始人”风格回答问题——根据上游的基准测试，在保持完全技术准确性的同时，可减少约 65% 的输出 token 数。 `6ix-caveroute` 保留了其所有特性，并增加了 caveman 未具备的四项功能。 ## 本分支新增功能 ### 🧭 caveman-route — 确定性技能路由器 每个编程助手都内置了数十种技能，模型需要识别当前适用的技能。`caveman-route` 是一个 `UserPromptSubmit` 钩子，它通过关键字将每个提示与路由图匹配，并输出一个简短提示，指出可能相关的技能。 - **确定性** — 不调用 LLM，路由本身不产生 token 消耗。 - **助推而非强制** — 它提示模型可能忽略的技能，但无法抑制或强制使用某个技能。 - **无言则默** — 如果没有路由图，或没有匹配项，则不输出任何内容，且行为不变。 ``` prompt: "reverse engineer this packed binary and find the offset" -> hint: likely relevant — re, decompiling-protected-binaries ``` 路由图（`caveman-route-map.json`）是用户可编辑的纯文本 JSON 文件：技能名称 → 关键字。项目附带了一个合理的默认配置，您可以根据自己的技能集进行调整。 ### 🛡️ 领域豁免 — 精确内容绝不压缩 压缩本质上是有损的。`6ix-caveroute` 明确了这一点：在以下领域，caveman 会被**完全关闭**（持续关闭，而非暂时失效），因为在这些领域，遗漏一个词都可能影响正确性： - **逆向工程与安全** — 保留完整的证据深度：偏移量、原始字节、引用、逐步推理过程。 - **代码诚实性报告** — 测试结果、变更实际效果与声明效果的对比、验证输出、错误消息。全部引用原文。 - **敏感或高风险工作** — 任何遗漏词语都可能改变答案的场景。 在其他所有场景中，caveman 正常运行，节省 token。 ### 📳 准确性保留评估 上游的 `evals/measure.py` 回答的是*“有多短？”*。新增的 `evals/accuracy.py` 回答的是*“有多诚实？”* —— 它通过与简洁对照组对比，测量技术性 token（标识符、数字、API 名称）的存活率。这样，一个悄然省略了函数名的压缩结果就会暴露出来，而不会被出色的 token 分数所掩盖。 这是一个启发式筛查工具，而非评分器——建议将两者结合使用。 ### 搜索 /caveman-why 一次性“逃生”指令：将最近一次压缩的答案扩展回完整的叙述形式，恢复被省略的上下文和推理过程——同时不影响其他回答的 token 节省效果。 ## 安装 ``` git clone https://github.com/6xvl/6ix-caveroute.git cd 6ix-caveroute node bin/install.js --only claude --with-hooks ``` 需要 Node ≥ 18 版本。安装器会将钩子（包括 `caveman-route`）接入 Claude Code，并将路由图复制到您的配置目录。支持 macOS、Linux 和 Windows 系统。在您的 Claude 配置目录中存在 `caveman-route-map.json` 文件之前，`caveman-route` 都会保持静默无操作状态——安装器会为您创建一个初始文件。 卸载命令：`node bin/install.js --uninstall`。 有关完整的 caveman 功能集——强度级别、针对 30 多种工具的分智能体安装矩阵以及上游的 token 基准测试——请参阅 [上游 caveman 仓库](https://github.com/JuliusBrussee/caveman)。 完整的、逐文件的、与上游的差异说明，请参阅 [`FORK-CHANGES.md`](./FORK-CHANGES.md)。

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