gilhorne/ai_diagnostic_trust_failure_prediction

# ai_diagnostic_trust_failure_prediction 本项目展示了机器学习工程技术、医疗 AI 的安全意识、风险建模理解、可信赖 AI 概念以及人机协同监督系统。其核心创新点在于：在医疗健康领域实现 AI 监督 AI。该项目的重点在于可靠性和故障检测，而不仅仅是预测准确性。 在临床环境中，人工智能最危险的失败并非仅仅是预测错误，而是**看起来完全可信的错误预测**。本项目展示了一种使用 Python 和 scikit-learn 构建的全新**两阶段 AI 监督架构**。该系统不再仅仅优化临床准确性，而是将重点放在**预测医疗 AI 系统何时不应被信任**上。

标签：Apex, scikit-learn, 人工智能, 医疗AI, 可信AI, 异常检测, 机器学习, 用户模式Hook绕过, 逆向工具, 风险建模