Sushiila/memory-forensics-volatility-analysis

# 内存取证与Volatility分析 使用Volatility框架进行进程、权限和网络调查的内存取证与恶意软件分析。 ## 项目目标 本项目展示了使用Volatility框架进行实际内存取证和恶意软件调查的技术。 分析重点识别以下内容： - 隐藏进程 - 可疑可执行文件 - 命令与控制（C2）通信 - 权限提升迹象 - 恶意内存残留物 ## 使用工具 - Volatility框架 - Windows内存镜像 - 命令行分析 - 进程与网络枚举 ## 重点调查领域 ### 运行进程分析 识别内存中运行的可疑及隐藏进程。 ### 网络分析 调查当前活动与历史网络连接，以发现可能的C2通信。 ### 恶意软件残留检测 检测可疑可执行文件并提取内存残留物进行分析。 ### 权限提升迹象 审查进程权限及可疑的权限提升行为。 ## 体现技能 - 数字取证 - 事件响应 - 威胁狩猎 - 恶意软件调查 - 内存分析 - 安全分析 ## 截图展示 ### 隐藏进程检测  ### 可疑可执行文件分析  ### 网络连接调查 

标签：C2通信分析, DAST, SecList, Volatility框架, Windows内存镜像, 内存 artifacts, 内存取证, 内存调查, 命令行分析, 安全调查, 恶意行为, 恶意软件分析, 提权指示, 数字取证, 权限升级检测, 系统分析, 网络分析, 网络枚举, 网络调查, 自动化脚本, 进程分析, 进程调查, 逆向工具, 隐藏进程检测