kavar2/Dark-Web-Monitoring-Tool

目标： 检测可能的凭证暴露 监控公开的泄露数据集/API 向用户通知检测到的风险 维护监控活动日志 提高网络安全意识 功能特性： 邮箱或用户名搜索 泄露检测状态 风险等级指标（低/中/高） 警报通知系统 搜索历史与日志 统计信息仪表盘 技术栈： 前端：HTML、CSS、Bootstrap 后端：Python（Flask） 数据库：SQLite / MySQL 依赖库： requests Flask pandas sqlite3 架构流程： 用户输入（邮箱） ↓ 输入验证 ↓ 检查泄露数据集/API ↓ 分析结果 ↓ 计算风险等级 ↓ 生成警报 ↓ 显示仪表盘 模块组成： 用户认证模块 数据收集模块 泄露检测模块 风险分析模块 警报系统模块 报告仪表盘模块

标签：Bootstrap, CSS, ETW劫持, Flask, HTML, meg, pandas, Python, requests, SQLite, 仪表板, 信息安全, 凭据泄露, 多模态安全, 威胁情报, 密码泄露, 开发者工具, 搜索历史, 数据泄露检查, 数据泄露监控, 无后门, 日志记录, 暗网监控, 泄露检测, 用户名搜索, 电子邮件搜索, 登录安全, 统计, 网络安全, 警报通知, 账户安全, 逆向工具, 隐私保护, 风险分析, 风险级别指示器