Marwanmans360/Sales-Anomaly-Detection-F-B
GitHub: Marwanmans360/Sales-Anomaly-Detection-F-B
这是一个用于多门店餐饮企业销售异常检测的机器学习项目，通过数据分析识别潜在问题以支持业务优化。
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# 多门店餐饮企业销售异常检测
本仓库包含用于检测多门店餐饮企业销售异常的代码和数据。项目结构如下：
```
/
├── data/
│ ├── raw/
│ │ ├── Transactions.csv
│ │ └── Products.csv
│ ├── processed/
│
├── notebooks/
│ ├── 01_data_understanding.ipynb
│
├── reports/
│ ├── figures/
│
├── README.md
├── requirements.txt
└── .gitignore
```
## 入门指南
1. 将原始数据文件 (`Transactions.csv` 和 `Products.csv`) 放置在 `data/raw/` 目录中。
2. 使用 `pip install -r requirements.txt` 安装所需依赖项。
3. 打开 `notebooks/` 目录中的 Jupyter 笔记本以探索和分析数据。
## 项目结构
- **data/**：包含原始数据和处理后的数据。
- **notebooks/**：用于数据探索和分析的 Jupyter 笔记本。
- **reports/**：生成的图表和报告。
- **README.md**：项目文档。
- **requirements.txt**：Python 依赖项列表。
- **.gitignore**：指定有意忽略的未跟踪文件。
## 许可证
本项目采用 MIT License 授权。
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