Lucas18062025/La-ventaja-del-Defensor

GitHub: Lucas18062025/La-ventaja-del-Defensor

这是一个基于Gemini Labs的威胁模拟操作框架,用于将威胁情报转化为实践练习,以提升网络安全防御的培训效果。

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# 防御优势——操作框架 此仓库托管了 **CyberDefensor** 的逻辑、提示词与模拟流水线,CyberDefensor 是在 Gemini Labs 开发的一款高级自定义 Gems,旨在将网络安全防御计划操作化。 ## 🚀 代理目的 主要目标是在受控的实验室环境中,将威胁情报转化为实用的、可应用的实践练习,以促进取证分析、入侵检测和加固方面的培训。 ## ⚙️ 技术与方法

Gemini Python PowerShell Kali Linux VirtualBox Windows 11 MITRE ATT&CK

* **核心:** 通过自定义代理(Custom Gems)实现自动化威胁情报。 * **自动化与加固:** 开发审计和主动防御脚本。 * **模拟基础设施:** 部署受控场景并分析网络遥测数据。 ## 🛠 模拟架构 该框架通过一个五步流水线处理请求: * **威胁行为者画像**(威胁建模) * **目标资产**(攻击面管理) * **Mitre 技术 ID**(TTPs 映射) * **模拟数据**(证据生成) * **实验室部署**(实践计划部署) ## 📂 仓库内容 * `instructions.md`:在 Gemini Labs 中使用的提示词工程配置和系统指令。 * `prompt_workflow.md`:详细的提示词序列、输入/输出规范和约束。 * `simulate_and_deploy.py`:用于场景编排、数据生成和实验室部署的 Python 脚本。 * `generated/`:存储所有输出内容的目录(场景、TTP 映射、部署计划)。 [防御优势——操作框架]() | [自定义 Gems]()
标签:AI合规, MITRE ATT&CK框架, PowerShell脚本, Python编程, VirtualBox虚拟化, Windows 11, 代理系统, 威胁情报, 实验室环境, 开发者工具, 无线安全, 模拟管道, 积极防御, 系统加固, 网络安全, 网络遥测, 自动化防御, 逆向工具, 防御训练, 隐私保护