octoberzzzzz/Four_Sybil

# Four_Sybil 该数据集使用 F2MD 仿真框架生成，参考了 VeReMi-Extension 数据集，包含四种类型的 Sybil 攻击。数据已进行预处理，其中 nttack 标签基于 F2MD 和 VeReMi-Extension 指示了 Sybil 攻击的发生。nodeattack 标签用于区分真实的攻击者节点和 Sybil 节点，具体由 Sybil 攻击的类型决定。该数据集的仿真时间范围为 28860 到 28920 秒，对应于 8 小时 1 分钟到 8 小时 2 分钟。数据的地理范围不再是 1500m×1500m，而是 400×1500。 参考文献： [1] @ARTICLE{9056489, author={J. {Kamel} and M. R. {Ansari} and J. {Petit} and A. {Kaiser} and I. {Ben Jemaa} and P. {Urien}}, title={Simulation Framework for Misbehavior Detection in Vehicular Networks}, journal={IEEE Transactions on Vehicular Technology}, year={2020} } [2] https://github.com/josephkamel/F2MD

标签：F2MD, Misbehavior检测, 女巫攻击, 车联网