Vasu-uu/FraudSense-AI

# FraudSense AI — 企业网络安全平台 基于AI的钓鱼检测与威胁分析平台，具备实时URL扫描、机器学习分类及互动安全教育功能。 ## 技术栈 **前端：** React 19, Vite 8, Framer Motion, Recharts, Lucide React **后端：** FastAPI, scikit-learn, BeautifulSoup **机器学习：** RandomForest分类器（准确率99.2%） ## 快速开始 ### 前端（端口5173） ``` cd frontend npm install npm run dev ``` ### 后端（端口8000） 从项目根目录打开**独立终端**： ``` # 安装依赖（首次运行时） python -m pip install -r backend\requirements.txt # 启动 API 服务器 python -m uvicorn backend.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload ``` 前端将连接至 `http://localhost:8000` 的后端服务。 ## 功能特性 - **AI URL扫描器** — 实时钓鱼检测，配备动态扫描序列、威胁等级仪表盘和风险指标 - **威胁分析** — 可视化仪表板，包含威胁趋势、分类、地理分布及每日活动图表 - **反诈教育** — 交互式诈骗案例演示，突出标记危险信号和操纵手法 - **深色/浅色主题** — 高级动态主题切换器，支持偏好设置持久化 - **报告导出** — 可下载PDF安全报告（功能按钮就绪） ## 项目结构 ``` ├── frontend/ # React SPA │ ├── src/ │ │ ├── pages/ # Landing, Scanner, Analytics, Education │ │ ├── components/ # Sidebar, DashboardLayout │ │ ├── App.jsx # Routes │ │ └── index.css # Design system (dark/light, glassmorphism) │ └── package.json ├── backend/ # FastAPI + ML │ ├── main.py # API entry │ ├── services/ # Feature extraction, ML, threat intel │ ├── models/ # Pydantic schemas │ └── model.pkl # Trained classifier └── README.md ``` ## API接口 `POST /api/scan` — 提交URL进行分析 ``` { "url": "https://example.com" } ``` 返回风险评分、钓鱼概率、风险指标及详细解释。

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