kinba09/Autonomous-Incident-Response-System
GitHub: kinba09/Autonomous-Incident-Response-System
一个用 Python + Docker 构建的基础事件模拟器，可自动生成微服务日志和告警事件，为自主事件响应系统开发提供初始数据源。
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# 自主事件响应系统（里程碑 A - 基础版）
基础事件模拟器，可生成：
- 模拟服务行为（`auth`、`payments`、`orders`）
- 结构化 JSON 日志
- 当 5xx 错误率超过阈值时生成简单告警事件
## 运行（本地 Python）
```
python3 simulator/main.py
```
## 运行（Docker - 跨平台）
构建并运行：
```
docker compose up --build
```
后台运行：
```
docker compose up --build -d
```
停止：
```
docker compose down
```
## 输出
- 日志：`data/logs/app.jsonl`
- 告警：`data/incidents/alerts.jsonl`
`data` 文件夹已挂载到容器中，因此文件可在宿主机（Windows/macOS/Linux）上访问。
## 配置（可选）
可通过环境变量调整行为：
- `ITERATIONS`（默认 `600`）
- `SEED`（默认 `42`）
- `WINDOW_SECONDS`（默认 `20`）
- `ALERT_THRESHOLD`（默认 `0.30`）
- `ALERT_COOLDOWN_SECONDS`（默认 `30`）
- `TICK_SECONDS`（默认 `0.2`）
## 说明
- `payments` 包含一个故意设置的 bug（`NullPointerPaymentMethod`），导致故障率升高。
- 告警规则：滚动窗口内 `5xx_rate >= 30%`，并带有冷却时间。
- 此版本故意设计得较为简单，以便后续接入 LangChain agents。
标签：5xx错误率, Docker, Homebrew安装, LangChain代理, PB级数据处理, Python, 事故模拟器, 安全运维, 安全防御评估, 异常检测, 支付服务, 无后门, 日志生成, 模拟授权, 模拟服务, 版权保护, 监控告警, 结构化JSON日志, 自主事件响应系统, 订单服务, 请求拦截, 逆向工具