chhavimittal7489-svg/PhishGuard

# PhishGuard PhishGuard 是一个基于机器学习的钓鱼 URL 检测系统，利用机器学习和网络威胁情报集成，实时识别恶意和可疑网站。 该系统结合手工构建的 URL 特征提取、随机森林分类模型、基于 WHOIS 的域名取证和威胁情报查询来分析 URL 并生成风险评估。它还包括一个 FastAPI 后端、基于 Web 的分析师仪表板和用于实时网站扫描的浏览器扩展。 ## 功能特性 * 实时钓鱼 URL 检测 * 随机森林机器学习模型 * URL 特征提取管道 * WHOIS 域名情报查询 * URLhaus 威胁情报集成 * FastAPI REST API 后端 * 交互式前端仪表板 * 用于实时网站扫描的浏览器扩展 ## 技术栈 * Python * FastAPI * scikit-learn * Random Forest Classifier * HTML/CSS/JavaScript * Browser Extension APIs * URLhaus API * python-whois ## 系统架构 浏览器扩展 / 仪表板 ↓ FastAPI 后端 ↓ 特征提取 ↓ 随机森林 ML 模型 ↓ 威胁情报 APIs + WHOIS ↓ 风险分析与检测结果 ## 运行方式 ### 后端 ``` cd backend uvicorn main:app --reload ``` ### 前端 在浏览器中打开 `frontend/index.html`。 ### 浏览器扩展 1. 打开 `chrome://extensions` 2. 启用开发者模式 3. 点击"加载已解压的扩展程序" 4. 选择 `extension` 文件夹 ## 未来规划 * 基于深度学习的钓鱼检测 * 邮件钓鱼分析 * 二维码钓鱼检测 * 云端部署 * 实时黑名单同步 ## 免责声明 本项目是为教育和黑客马拉松目的开发的原型。 ## 注意 由于 GitHub 文件大小限制，大型数据集文件和序列化模型权重未包含在此仓库中。仓库包含完整的模型训练管道（`train_model.py`）和重现训练模型所需的特征提取逻辑。

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