subhamcyber-145/Website-security-checker
GitHub: subhamcyber-145/Website-security-checker
基于机器学习的恶意 URL 检测工具，通过分析网站 URL 特征自动识别潜在恶意网站。
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# 网站安全检查器
一个基于机器学习的网络安全项目，通过基于 URL 的分析来检测恶意网站。
## 功能
- 检测恶意 URL
- 使用机器学习进行分类
- 数据预处理和模型训练
- 结果可视化
## 使用的技术
- Python
- Scikit-learn
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
## 如何运行
1. 安装依赖项
2. 打开 notebook
3. 运行所有单元格
标签：Apex, NoSQL, Python, 安全检查, 恶意网站检测, 无后门, 机器学习, 网络安全, 逆向工具, 隐私保护