ekinyuksel12/pulse

# 脉冲 [](https://github.com/ekinyuksel12/pulse/actions/workflows/ci-cd.yml) [](https://opensource.org/licenses/MIT) [](https://www.python.org/downloads/) **Pulse** 是一款模块化数据提取工具。它将您来自 GitHub、LinkedIn 等平台的专业足迹整合为结构化的 Markdown 格式，专为 LLM 上下文、个人作品集和数字归档优化。 无论您需要将技术履历输入自定义 GPT、审计开发者作品集，还是构建开源情报专业档案，Pulse 都能提供可靠且对开发者友好的数据处理流程。 ## 安装说明 ### Linux / macOS ``` curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/ekinyuksel12/pulse/master/install.sh | bash ``` ### Windows 1. 确保已安装 Python 3.9+。 2. 运行 `pip install pulse-suite` 或从[发布页面](https://github.com/ekinyuksel12/pulse/releases)下载最新版本的 `pulse.exe`。 ## 可扩展架构 Pulse 基于平台-插件模型构建。每个数字身份只需一个模块即可适配。 ### 当前支持平台 - **GitHub**：深度技术活跃度分析、仓库统计与技能图谱推断。 - **LinkedIn**：专业履历梳理、活动归档与足迹提取。 ### 即将支持平台 - **Reddit**：参与度分析与兴趣图谱绘制。 - **Twitter/X**：动态追踪与社交脉搏分析。 ## 使用方法 Pulse 使用集中式身份验证管理器在本地安全存储您的凭据。 ### 1. 身份验证 ``` pulse auth github pulse auth linkedin ``` ### 2. 数据提取 ``` pulse github --username ekinyuksel12 pulse linkedin --profile-id teyuksel ``` ## 功能特性 - **统一接口**：通过单一命令行工具（`pulse`）管理所有数字档案。 - **安全认证**：API 令牌和会话 Cookie 仅本地存储。 - **异步性能**：基于 `httpx` 和 asyncio 实现高并发数据提取。 - **LLM 就绪**：输出语义化 Markdown，可直接用于 RAG 或少样本上下文学习。 ## 法律与道德使用 Pulse 旨在实现数据可携带性。但自动化采集存在风险： - **平台条款**：许多平台（如 LinkedIn）限制自动化抓取。过度使用可能导致账户受限。 - **隐私保护**：请仅使用 Pulse 归档您有权访问的数据。 - **隐蔽措施**：我们实现了指数退避与抖动机制，但始终优先保障平台运行健康。 *免责声明：Pulse 按“原样”提供。作者不对平台对您账户采取的任何措施负责。* ## 许可证 本项目基于 MIT 许可证 - 详见 [LICENSE](LICENSE) 文件。

标签：API集成, GitHub抓取, LinkedIn抓取, LLM数据优化, Markdown输出, OSINT工具, Python, 专业足迹, 个人档案, 作品集构建, 可观测性, 异步处理, 技术分析, 数字归档, 数据归档, 数据提取, 无后门, 模块化架构, 演示模式, 结构化数据, 计算机取证, 认证管理, 运行时操纵, 逆向工具