Maria-Madibana/threat-intelligence-dashboard
GitHub: Maria-Madibana/threat-intelligence-dashboard
一个基于Python和Flask的实时威胁情报仪表板，用于检查IP地址的恶意性并动态显示风险等级。
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# 威胁情报仪表板
一个基于 Python 和 Flask 构建的实时威胁情报仪表板。
由 Madibana Maria 创建 — 自由邦大学 BCIS 学生。
## 功能说明
- 对照 AbuseIPDB 全球威胁数据库检查 IP 地址
- 分配风险等级：清洁、低风险、中风险、高风险
- 在实时网络仪表板上动态显示结果
- 显示每个 IP 的滥用评分、来源国和总报告数
## 使用技术
- Python 3
- Flask（网页框架）
- AbuseIPDB API（真实威胁情报数据库）
- HTML & CSS（仪表板界面）
## 运行方法
1. 克隆此代码仓库
2. 安装依赖项：
pip install flask requests
3. 从 https://www.abuseipdb.com 获取免费 API 密钥
4. 在 app.py 文件中将 YOUR_API_KEY_HERE 替换为您的密钥
5. 运行应用程序：
python app.py
6. 打开浏览器并访问 http://127.0.0.1:5000
## 学习收获
- 真实网络安全中的威胁情报工作原理
- 如何将真实安全 API 集成到工具中
- 如何使用 Flask 构建实时网络仪表板
- SOC 分析师如何评估和分类 IP 威胁
## 作者
Madibana Maria — 自由邦大学 BCIS 学生
网络安全兴趣：蓝队与防御性安全
# 威胁情报仪表盘
一个基于 Python 和 Flask 的实时威胁情报仪表板，可对照真实的全球威胁数据库检查 IP
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