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# 野火智能仪表板 基于 NASA FIRMS 卫星探测数据、Flask、Mapbox GL JS、DBSCAN 聚类分析以及基于规则/机器学习的置信度评分构建的 AI 辅助野火智能仪表板。 该项目将美国范围内的实时卫星热异常可视化，并利用地理空间分析和 AI 辅助评分技术对潜在的野火探测结果进行优先级排序。 # 🛰️ 功能特性 * 集成实时 NASA FIRMS VIIRS 数据 * 实时野火探测可视化 * 热异常的 DBSCAN 空间聚类 * 基于规则的野火置信度评分 * 可选的机器学习野火概率评分 * 交互式 Mapbox 网页 GIS 界面 * 辐射功率分析 * 卫星元数据可视化 * 探测结果筛选与优先级排序 * 历史 SQLite 数据持久化存储 * 现代化操作仪表板界面 # ⚠️ 重要免责声明 NASA FIRMS 探测的是卫星热异常，而非官方确认的野火边界。 本仪表板适用于以下目的： * 研究 * 地理空间分析 * 可视化展示 * 态势感知 * 教育用途 所有探测结果均应通过官方野火管理机构、应急管理部门以及现场观测进行验证。 # 系统架构 ## 后端 * Python * Flask * Flask-SocketIO * SQLite * Pandas * NumPy * Scikit-learn ## 前端 * HTML * CSS * JavaScript * Mapbox GL JS ## 数据来源 * NASA FIRMS VIIRS 近实时数据 # 🔬 探测智能流水线 该平台执行以下工作流程： 1. 从 NASA FIRMS 获取实时 VIIRS 热异常探测数据 2. 清理和构建地理空间特征 3. 应用 DBSCAN 空间聚类分析 4. 计算基于规则的置信度评分，依据包括： * 辐射功率 * 亮度 * NASA 置信度 * 聚类行为 * 日/夜分析 5. （可选）应用机器学习概率评分 6. 将探测数据存储到 SQLite 数据库 7. 通过交互式网页 GIS 仪表板将探测结果可视化 # 📊 当前能力 * 卫星热异常监测 * AI 辅助探测结果优先级排序 * 野火置信度可视化 * 聚类行为分析 * 操作级野火态势感知 * 实时地理空间筛选 # 计划中的未来改进 未来开发构想包括： * 地形山体阴影集成 * 风粒子可视化 * 烟雾/天气图层叠加 * 时间序列回放 * 火势蔓延方向估算 * 历史火灾行为分析 * 植被干燥度集成 * GOES 卫星支持 * NIFC 边界图层叠加 * 应急响应图层 * 疏散路线分析 * 机构级操作工具 # ⚙️ 安装说明 ## 克隆代码库 ``` git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/wildfire-intelligence-dashboard.git cd wildfire-intelligence-dashboard ``` ## 安装依赖项 ``` pip install -r requirements.txt ``` ## 设置环境变量 创建 `.env` 文件： ``` MAPBOX_TOKEN=your_mapbox_token NASA_API_KEY=your_nasa_api_key ``` ## 运行应用程序 ``` python app.py ``` 应用程序运行地址： ``` http://127.0.0.1:5000 ``` # 📁 项目结构 ``` wildfire-intelligence-dashboard/ │ ├── app.py ├── requirements.txt ├── README.md ├── templates/ │ └── index.html ├── database/ ├── models/ ├── screenshots/ └── .gitignore ``` # 🧭 研究与开发目标 本项目旨在探索： * 地理空间智能系统 * 野火态势感知 * 遥感分析技术 * 实时网页 GIS 应用程序 * AI 辅助环境监测 * 应急管理可视化系统 # 🤝 合作意向 我希望与以下领域的专业人士合作： * GIS 开发人员 * 野火研究人员 * 遥感分析师 * 应急管理专业人员 * 地理空间 AI 研究人员 * 环境监测组织 如果您有兴趣扩展此平台或进行未来开发合作，欢迎随时联系。 # 📌 使用技术 * Python * Flask * SQLite * Pandas * NumPy * Scikit-learn * Mapbox GL JS * NASA FIRMS API * GeoJSON * DBSCAN 聚类 # 📜 许可证 本项目发布用于教育与研究目的。 # 作者 Saugat Khattri GIS 研究生 Sam Houston State University

标签：AI仪表板, Apex, CMS安全, CSS, DBSCAN聚类, Flask, FRP分析, HTML, JavaScript, Mapbox, NumPy, Python, Scikit-learn, SQLite, 人工智能, 代码示例, 仪表板, 卫星数据, 卫星监测, 历史数据存储, 后端开发, 地理信息系统, 地理空间分析, 实时可视化, 数据分析, 数据管道, 无后门, 机器学习, 热异常检测, 环境监测, 用户模式Hook绕过, 置信度评分, 自然灾害, 规则评分, 软件工程, 逆向工具, 野火检测, 野火监测