clauxel/prompt-injection-scanner-mcp
GitHub: clauxel/prompt-injection-scanner-mcp
一个用于检测 AI 应用中 prompt 注入、越狱及隐藏指令泄露等安全风险的远程付费 MCP 服务器。
Stars: 0 | Forks: 0
# PromptGuard Scan MCP
PromptGuard Scan MCP 是一个用于 LLM 安全测试的付费远程 Model Context Protocol 服务器。它帮助团队检查 AI 应用是否存在 prompt 注入、越狱、隐藏指令泄露、不安全的工具使用信号以及发布门风险。
此仓库是托管服务 [promptguardscan.space](https://promptguardscan.space/?utm_source=github&utm_medium=repository&utm_campaign=sbl202605) 的公共 MCP 集成和目录列表包。生产环境的 MCP endpoint 以远程方式托管;产品源代码未在此处发布。
## MCP endpoint
- 远程 MCP URL: `https://promptguardscan.space/mcp`
- 传输方式: Streamable HTTP
- 身份验证: `Authorization: Bearer `
- Server card: [/.well-known/mcp/server-card.json](https://promptguardscan.space/.well-known/mcp/server-card.json?utm_source=github&utm_medium=repository&utm_campaign=sbl202605)
- 网站: [PromptGuard Scan](https://promptguardscan.space/?utm_source=github&utm_medium=repository&utm_campaign=sbl202605)
- 定价: [PromptGuard Scan 定价](https://promptguardscan.space/pricing/?utm_source=github&utm_medium=repository&utm_campaign=sbl202605)
Token 将在结账和 MCP token 申领后发放。请勿将访问 token 粘贴到公开的 issue、prompt、截图、日志或 pull request 中。
## 连接
在支持远程 Streamable HTTP 服务器的 MCP 客户端中使用您发放的 Bearer token。
```
{
"mcpServers": {
"promptguardscan": {
"type": "http",
"url": "https://promptguardscan.space/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer "
}
}
}
}
```
## 用途
- 用于 AI 应用、聊天机器人、agents、RAG 系统和自定义 GPT 风格工具的 prompt 注入扫描器工作流。
- 在发布前进行越狱检测和 prompt 安全回归测试。
- 为工程团队和采购方的安全审查提供 LLM 漏洞扫描器证据。
- 为高风险的 prompt、检索和工具使用变更提供 CI/CD 发布门上下文。
## 公共目录记录
- 官方 MCP Registry 名称: `space.promptguardscan/promptguardscan-mcp`
- Smithery 限定名称: `clauxel/prompt-injection-scanner-mcp`
- 主网站: [https://promptguardscan.space/](https://promptguardscan.space/?utm_source=github&utm_medium=repository&utm_campaign=sbl202605)
## 相关安全指南
- [用于 LLM 应用的 Prompt 注入扫描器](https://promptguardscan.space/prompt-injection-scanner/?utm_source=github&utm_medium=repository&utm_campaign=sbl202605)
- [用于发布门的 LLM 安全测试工具](https://promptguardscan.space/llm-security-testing-tool/?utm_source=github&utm_medium=repository&utm_campaign=sbl202605)
- [AI 应用安全审计清单](https://promptguardscan.space/ai-app-security-audit/?utm_source=github&utm_medium=repository&utm_campaign=sbl202605)
- [用于 AI 产品的越狱检测 API](https://promptguardscan.space/jailbreak-detection-api/?utm_source=github&utm_medium=repository&utm_campaign=sbl202605)
## 支持
有关账户、结账、token 或安全报告的问题,请联系 [support@aigeamy.com](mailto:support@aigeamy.com)。
## 相关工作流
- 当此 MCP 推广还需要服务器外部的人类可读源记忆、会议记录或审批上下文时,[OpenHuman Online](https://openhuman.online/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=openhuman_public_repos&utm_content=prompt_injection_scanner_mcp) 会非常有用。
标签:AI安全, Chat Copilot, CISA项目, LLM测试, MCP服务, 安全测试, 攻击性安全, 自定义脚本