tanvijoshi29/SentinelX-Advanced-Malware-Detection-System

# SentinelX – 高级恶意软件检测与威胁情报系统 ## 概述 SentinelX 是一个使用 Python 开发的高级恶意软件检测与威胁情报系统。该项目通过集成 VirusTotal API，执行静态恶意软件分析、URL 信誉扫描、文件哈希情报获取、威胁分类以及报告生成。 该系统采用现代化的网络安全仪表盘界面设计，灵感来源于真实的安全运营中心 (SOC) 环境。 # 功能 * 实时 URL 信誉扫描 * 文件哈希分析 (MD5, SHA1, SHA256) * VirusTotal API 集成 * 可疑扩展名检测 * 威胁等级分类 * 威胁分数仪表可视化 * 反病毒引擎检测数量统计 * 威胁类型提取 * 扫描历史数据库 (SQLite) * PDF 与文本报告导出 * 专业级网络安全仪表盘 UI * 欢迎启动界面 * 进度条与实时状态指示器 # 使用技术 * Python * Tkinter * SQLite3 * VirusTotal API * ReportLab * Requests 库 # 项目架构 用户输入 ↓ 文件/URL 扫描 ↓ 哈希生成 ↓ VirusTotal 信誉分析 ↓ 威胁分类 ↓ 威胁可视化 ↓ 报告生成与历史存储 # 模块 ## 1. URL 信誉扫描器 使用 VirusTotal API 扫描 URL，并判断该 URL 是安全、可疑还是恶意。 ### 输出包含： * 恶意检测数 * 可疑检测数 * 安全检测数 * 检测总数 * 威胁等级 ## 2. 文件恶意软件扫描器 执行： * MD5 哈希计算 * SHA1 哈希计算 * SHA256 哈希计算 * 可疑扩展名分析 * VirusTotal 哈希信誉查询 ### 支持检测的文件类型： * EXE 文件 * BAT 脚本 * DLL 文件 * JS 恶意软件 * COM 可执行文件 * PowerShell 脚本 ## 3. 威胁情报引擎 提取： * 反病毒检测数量 * 威胁家族/类型 * 恶意软件分类 * 威胁严重程度 ## 4. 威胁等级指示器 以图形方式显示威胁严重程度等级： * 低 * 中 * 高 * 未知 ## 5. 扫描历史数据库 使用 SQLite 存储先前的扫描记录。 跟踪： * 扫描时间 * 扫描类型 * 威胁等级 * 威胁类型 * 检测数量 ## 6. PDF 报告生成 导出详细的恶意软件分析报告，格式为 PDF。 # 截图 ## 仪表盘 在此处添加截图。 ## URL 扫描 在此处添加截图。 ## 文件扫描 在此处添加截图。 ## 威胁等级指示器 在此处添加截图。 ## 扫描历史 在此处添加截图。 # 安装 ## 1. 克隆仓库 git clone [https://github.com/yourusername/SentinelX.git](https://github.com/yourusername/SentinelX.git) cd SentinelX ## 2. 安装依赖 pip install requests pip install reportlab ## 3. 添加 VirusTotal API 密钥 在 `malware_detection.py` 文件中： API_KEY = "YOUR_VIRUSTOTAL_API_KEY" 从以下地址获取您的 API 密钥： [VirusTotal 官方网站](https://www.virustotal.com?utm_source=chatgpt.com) ## 4. 运行项目 ''bash python malware_detection.py # 项目工作流程 1. 用户上传文件或输入 URL 2. SentinelX 生成哈希 3. VirusTotal API 分析信誉 4. 提取威胁情报 5. 更新威胁等级指示器 6. 生成报告 7. 将扫描结果存储到数据库 # 未来增强 * 基于机器学习的恶意软件分类 * 基于沙箱的动态分析 * 实时网络监控 * 电子邮件告警系统 * 拖放扫描功能 * 云端威胁情报集成 * 实时威胁信息流仪表盘 # 应用场景 * 网络安全教育 * 恶意软件分析演示 * 威胁情报研究 * 安全意识培训 * SOC 监控模拟 # 结论 SentinelX 展示了现代恶意软件检测系统如何结合静态分析、威胁情报、信誉分析和可视化技术来识别可疑文件和 URL。 该项目模拟了真实的 SOC 工作流程，并提供了一个专业的网络安全分析平台，适用于学术项目、作品集演示和安全研究。 # 作者 Tanvi Joshi 网络安全与人工智能爱好者

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