xiomararodriguezgil22-cmd/Geo-anomaly-auth-detection-lab

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这是一个使用Elastic Stack和KQL查询检测认证事件中地理异常(如不可能旅行)的模拟SOC实验室项目。

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# 地理异常认证检测 本实验室模拟了一个SOC(安全运营中心)环境,专注于使用Elastic Stack和KQL查询来检测认证事件中的地理异常。 主要目标是利用地理位置数据、时间分析和基本的威胁搜寻技术,识别可疑和不可能的登录事件(“不可能旅行”)。 # 目标 通过地理定位分析、IP地址调查以及在Elastic Stack中使用KQL查询来检测可疑的认证事件。 # 实验室场景 使用Python生成了一个模拟的企业认证数据集,其中包含: - 成功和失败的登录事件 - VPN使用情况 - TOR节点活动 - 来自多个国家的登录 - 不可能旅行事件 - 基于快速位置变化的可疑活动 # 使用的工具 - Elastic Stack - Kibana - Python - KQL(Kibana查询语言) # 方法论 1. 使用Python生成了一个`.ndjson`格式的模拟认证数据集。 2. 将数据集上传到Kibana,用于事件分析和可视化。 3. 使用KQL查询来识别: - VPN活动, - TOR连接, - 可疑国家, - 被入侵的用户, - 失败的认证事件。 4. 使用以下信息对可疑事件进行分析: - 时间戳, - 地理位置, - 纬度和经度, - 位置之间的距离, - 认证之间经过的时间。 5. 识别出多个“不可能旅行”事件,在这些事件中,同一用户在不可能的时间范围内从地理上不相容的国家进行了认证。 # 使用的KQL查询 ## VPN活动 ``` vpn:true ``` ## TOR活动 ``` tor_exit_node:true ``` ## 可疑国家 ``` country:"Russia" or country:"China" or country:"Iran" ``` ## 特定用户调查 ``` user:"finance.user" ``` # 发现 识别出多个与以下方面相关的可疑事件: - VPN使用, - TOR连接, - 失败的认证尝试, - 快速的地理位置变化, - 不可能旅行事件。 其中检测到的一个事件显示,同一名用户在大约3分钟内先后从中国和墨西哥进行了认证,这需要达到一个物理上不可能的旅行速度。 # 证据 实验截图可以在以下目录中找到: ``` /screenshots ``` ## 按国家/地区划分的总体认证分布 此可视化有助于识别数据集中认证事件数量最多的国家。 ![国家/地区活动](https://static.pigsec.cn/wp-content/uploads/repos/2026/05/fcbeca9817155911.png) 主要发现: - 哥伦比亚显示出最多的认证事件。 - 还从以下国家/地区识别出额外活动: - 中国, - 伊朗, - 朝鲜, - 尼日利亚。 多个高风险国家/地区的存在,使得可以进一步进行地理定位和潜在的账户入侵调查。 ## 可疑国家/地区活动 使用KQL查询过滤了来自可疑国家/地区的事件。 ![可疑国家/地区](https://static.pigsec.cn/wp-content/uploads/repos/2026/05/e89111c323155913.png) 使用的查询: ``` country:"Russia" or country:"China" or country:"Iran" ``` 主要发现: - 多个用户显示出来自以下国家/地区的活动: - 中国, - 俄罗斯, - 伊朗。 - 部分事件包括: - VPN使用, - TOR活动, - 快速的位置变化, - 来自异常位置的成功认证。 ## TOR活动 使用以下查询识别了源自TOR出口节点的连接: ``` tor_exit_node:true ``` ![TOR活动](https://static.pigsec.cn/wp-content/uploads/repos/2026/05/e50ef29834155914.png) 主要发现: - 从以下国家/地区检测到TOR事件: - 哥伦比亚, - 秘鲁, - 墨西哥, - 美国, - 中国, - 伊朗。 TOR活动被认为是可疑的,因为此类基础设施通常用于匿名化和规避。 ## VPN活动 使用以下查询分析了VPN认证的事件: ``` vpn:true ``` ![VPN活动](https://static.pigsec.cn/wp-content/uploads/repos/2026/05/05febaa720155915.png) 主要发现: - 从多个国家/地区检测到VPN活动。 - 部分事件与以下情况相关: - 成功的认证, - TOR连接, - 快速的地理位置变化。 # 主要发现 ## 不可能旅行 #1 在调查过程中,识别出一个与用户相关的不可能旅行事件: ``` finance.user ``` 该用户从以下位置进行了认证: | 时间戳 | 国家/地区 | 城市 | |---|---|---| | 2026-05-13 05:18 | 中国 | 北京 | | 2026-05-13 05:21 | 墨西哥 | 墨西哥城 | ![不可能旅行活动](https://static.pigsec.cn/wp-content/uploads/repos/2026/05/7e9303332d155916.png) 这两个地点之间的近似距离超过12,000公里,而时间差约为3分钟。 所需的旅行速度在物理上是不可能的。 这可能表明: - 凭据泄露, - 使用VPN/TOR, - 未授权访问, - 地理位置规避。 ## 不可能旅行 #2 识别出另一个涉及用户的不可能旅行事件: ``` admin01 ``` | 时间戳 | 国家/地区 | 城市 | |---|---|---| | 2026-05-13 07:10 | 美国 | 迈阿密 | | 2026-05-13 08:17 | 朝鲜 | 平壤 | ![不可能旅行活动](https://static.pigsec.cn/wp-content/uploads/repos/2026/05/b9afa83240155917.png) 检测到涉及账户`admin01`的可疑认证活动,该账户首先在美国迈阿密成功认证,随后约一小时后又在朝鲜平壤成功认证。 这两个地点之间的地理距离超过12,000公里,需要的旅行速度大于11,000公里/小时,这在物理上是不可能的。 该事件被归类为潜在的不可能旅行案例和可能的凭据泄露。 ## 不可能旅行 #3 识别出与用户相关的可疑活动: ``` mlopez ``` | 时间戳 | 国家/地区 | 城市 | |---|---|---| | 2026-05-13 12:22 | 墨西哥 | 墨西哥城 | | 2026-05-13 12:42 | 伊朗 | 德黑兰 | ![不可能旅行活动](https://static.pigsec.cn/wp-content/uploads/repos/2026/05/118cc4eb39155918.png) 在墨西哥和伊朗之间大约20分钟的时间内检测到成功的登录事件。 墨西哥城与德黑兰之间的近似距离约为12,500公里,需要的旅行速度约为37,272公里/小时。 没有任何传统的交通方式能在20分钟内实际完成这样的旅行。 此外,之前为该用户识别到了与TOR相关的活动,而在两次认证事件期间,VPN使用均保持禁用状态。 # 结论 本实验室成功模拟了用于识别可疑认证活动、VPN/TOR规避以及与登录事件相关的地理异常的基本SOC检测技术。 该项目演示了如何使用Elastic Stack和KQL查询来调查模拟认证事件,并检测类似于在现实世界网络安全环境中观察到的行为。
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