liuwei71320/ai-relay-audit-gui
GitHub: liuwei71320/ai-relay-audit-gui
这是一款专用于审计第三方AI API中转站安全性与模型真实性的可视化工具,可有效识别欺诈与安全风险。
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# AI Relay Security Audit Tool 🛡️
这是一个针对国内 AI 中转站(Relay Stations)模型纯度及安全性的综合审计工具。
## 🌟 核心能力 (能够达到的效果)
本工具能够帮助用户达成以下审计目标:
1. **识破模型版本欺诈 (Model Spoofing Detection)**:
* 通过特定的“知识断层指纹”检测,准确识别中转站是否使用廉价旧模型(如 Claude 3 Haiku)冒充昂贵的新模型(如 Claude 3.5 Sonnet)。
2. **探测智力退化与量化损耗 (Intelligence Purity Test)**:
* 通过高压逻辑陷阱题,识别模型是否因过度量化(Q2/Q4 等压缩技术)导致逻辑推导能力显著下降,确保你获得的是“足额”的智力水平。
3. **深度安全风险评估 (Security Analysis)**:
* **凭据泄露检测**:自动探测 API 在错误响应中是否意外泄露原始 API Key 或上游供应商地址。
* **提示词注入识别**:识别中转站是否在后台偷偷注入了全局 System Prompt。
* **Web3 环境审计**:专门针对虚拟货币钱包用户的安全探针,检测模型是否被注入了诱导转账或窃取私钥的恶意指令。
4. **基础设施侦察 (Infrastructure Recon)**:
* 识别中转站使用的开源框架(如 OneAPI / NewAPI 等),探测真实服务器地理位置及 CDN 暴露情况。
5. **服务一致性校验 (Consistency Check)**:
* 分析响应延迟抖动(Bimodality),识别中转站是否在进行隐蔽的 A/B 测试或后端动态路由切换。
## 📸 界面演示 (Interface Preview)

## 🛠️ 项目演进与重大升级 (Updates)
本项目在原始 GitHub 开源审计脚本的基础上进行了深度的二次开发与工程化重构,旨在提供更专业、更稳定的审计体验。主要升级包括:
* **交互模式飞跃**:从单一的命令行工具进化为基于 **Streamlit** 的现代化 Web 可视化控制台。
* **审计深度增强**:独家新增 **Step 14 模型真实性与智力纯度测试**,支持识破版本欺诈(Spoofing)及过度量化造成的智力退化。
* **Windows 深度优化**:
* 重构底层通信逻辑,解决了 Windows 系统 32KB 命令行长度限制导致的超长文本测试崩溃问题。
* 优化格式探测机制,彻底消除异常情况下的双重超时死循环。
* **极致经济性 (Token 节流)**:引入“快速上下文测试”及“指令脱水”技术,单次完整审计可**节省约 70% 的 Token 开销**。
* **一键式体验**:提供全中文 Windows 启动脚本,内置环境自检与依赖自动安装。
详细升级细节请参阅 [update.md](./Documents/update.md)。
## 🚀 快速开始
### 环境要求
* **Python 3.10+**
* **CURL** (现代 Windows 10/11 系统已内置)
### 安装与运行 (Windows 用户)
1. 下载或克隆本项目。
2. 直接双击运行 **`start_gui.bat`**。
3. 程序将自动检测环境并安装必要的依赖(如 Streamlit)。
4. 稍后,浏览器将自动打开 Web 审计控制台。
### 运行方式 (通用)
pip install -r requirements.txt
python -m streamlit run gui.py
## 📊 审计报告
测试完成后,工具将自动生成一份详尽的 Markdown 审计报告,包含:
* **风险等级判定**:直观的“高/中/低”风险红绿灯预警。
* **多维度详细得分**:从网络、协议到逻辑层面的 14 项完整审计结果。
* **导出功能**:支持一键将报告下载为 `report.md` 保存至本地,作为维权或选择供应商的依据。
## ⚠️ 免责声明
本工具仅用于学术研究、API 合规性审计及个人学习目的。请在合法合规的前提下使用。使用本工具产生的任何测试费用由用户自行承担。
*Created with ❤️ for a cleaner AI ecosystem.*
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