bebaZN/IOS-ARTIFACTS-ANALYZER

GitHub: bebaZN/IOS-ARTIFACTS-ANALYZER

一个基于Python的数字取证初筛工具,用于从iOS设备备份中提取并解析多种关键取证痕迹,生成可读报告。

Stars: 0 | Forks: 0

# iOS 取证分析器 ### 数字取证学期项目 一个基于Python的取证初筛工具,用于从iOS设备备份中提取并报告取证痕迹。 ## 📁 项目结构 ``` ios_analyzer/ ├── analyzer.py ← Main CLI entry point ├── report_generator.py ← HTML report builder ├── demo_mode.py ← Test without a real device ├── requirements.txt └── extractors/ ├── backup_parser.py ← Parses Manifest.db + Info.plist ├── sms_extractor.py ← SMS & iMessage (sms.db) ├── call_extractor.py ← Call logs (CallHistory.storedata) ├── contacts_extractor.py← Contacts (AddressBook.sqlitedb) ├── safari_extractor.py ← Browser history (History.db) ├── photos_extractor.py ← Photos + EXIF (Photos.sqlite) ├── apps_extractor.py ← Installed apps (Info.plist) └── location_extractor.py← GPS history (cache_encryptedA.db) ``` ## ⚡ 快速开始 (演示 — 无需真实iPhone) ``` # 1. 安装依赖项 pip install exifread iphone-backup-decrypt Pillow # 2. 使用合成数据运行演示 python demo_mode.py # 3. 打开报告 open demo_output/forensic_report.html # macOS start demo_output\forensic_report.html # Windows ``` ## 📱 完整使用流程 (使用真实iPhone备份) ### 步骤一 — 创建iOS备份 **选项A: iTunes / Finder (推荐)** 1. 通过USB将iPhone连接到PC/Mac 2. 打开iTunes (Windows) 或 Finder (macOS Ventura及以上) 3. 点击您的设备 → "立即备份" 4. 非加密备份:密码留空 5. 加密备份:设置一个密码(短信/通讯录/通话记录需要此密码) **备份位置:** - **Windows:** `C:\Users\\AppData\Roaming\Apple Computer\MobileSync\Backup\` - **macOS:** `~/Library/Application Support/MobileSync/Backup/` 每个备份是一个以长UUID命名的文件夹,例如: `00008110-001234567890ABCD` **选项B: libimobiledevice (适用于Linux/任何操作系统)** ``` # 安装 sudo apt install libimobiledevice-utils # Ubuntu/Debian brew install libimobiledevice # macOS # 创建备份 idevicebackup2 backup --full /path/to/backup_folder ``` ### 步骤二 — 安装依赖项 ``` pip install exifread iphone-backup-decrypt Pillow ``` ### 步骤三 — 运行分析器 ``` # 未加密备份 python analyzer.py /path/to/backup --output ./case_output --case CASE-2024-001 # 加密备份 python analyzer.py /path/to/backup --output ./case_output --password yourpass --case CASE-2024-001 ``` ### 步骤四 — 查看报告 在任意浏览器中打开 `case_output/forensic_report.html`。 ## 🔍 提取的取证痕迹 | 痕迹 | 源文件 | 记录数量 | |-------------------|------------------------------------|----------| | 短信 / iMessage | `sms.db` | 最近500条 | | 通话记录 | `CallHistory.storedata` | 最近300条 | | 通讯录 | `AddressBook.sqlitedb` | 最近500条 | | Safari 历史记录 | `History.db` | 最近500条 | | 照片 + EXIF | `Photos.sqlite` | 最近300张 | | 已安装应用 | `Info.plist` | 全部 | | 位置历史 | `cache_encryptedA.db` | 最近200条 | ## 🔐 取证最佳实践 (用于您的报告) 1. **切勿在原始备份上操作** — 首先复制一份 2. **哈希验证** — 本工具会在操作前后自动计算SHA-256值 3. **监管链** — 在报告头部有详细记录 4. **只读模式** — 本工具绝不会修改备份内容 ## ⚠️ 法律声明 本工具仅用于**授权的取证检验**。 请仅分析您拥有或已获明确书面许可的设备/备份。 未经授权访问设备数据可能违反计算机欺诈相关法律。 ## 📦 依赖项 | 包名 | 用途 | |------|------| | `exifread` | 从图片中提取EXIF元数据 | | `iphone-backup-decrypt` | 解密加密的iOS备份 | | `Pillow` | 图像处理 | | `sqlite3` | Python内置库 — 解析iOS数据库 | | `plistlib` | Python内置库 — 解析 .plist 文件 | | Leaflet.js | 交互式GPS地图 (从CDN加载) |
标签:HTML报告生成, iOS取证, iOS备份工具, Python编程, SQLite数据库, 位置数据提取, 内核监控, 取证分诊, 后端开发, 备份分析, 多模态安全, 应用列表提取, 数字取证, 数字取证工具, 数据恢复, 数据提取, 数据解析, 浏览器历史提取, 照片分析, 电子证据, 短信提取, 移动取证, 联系人提取, 自动化脚本, 逆向工具, 通话记录提取