rayyanposwal5678-lgtm/PhishSentinel-AI
GitHub: rayyanposwal5678-lgtm/PhishSentinel-AI
PhishSentinel AI 是一个基于机器学习的实时钓鱼攻击检测系统,帮助用户防范在线欺诈。
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# 🛡️ PhishGuard AI — 钓鱼邮件检测器
一个基于 Python、Flask 和机器学习构建的 AI 驱动的钓鱼邮件检测系统。
## 🚀 功能特性
- 5 个机器学习模型(Logistic Regression、Random Forest、Naive Bayes、Linear SVM、Gradient Boosting)
- 实时邮件扫描
- NLP 文本预处理
- 精美的暗色主题 UI
- 在测试数据集上达到 100% 准确率
## 📦 安装说明
```
pip install -r requirements.txt
```
## ▶️ 运行
```
python train_model.py
python app.py
```
打开:http://localhost:5000
## 🛠️ 技术栈
- Python、Flask、Scikit-learn、NLTK
- HTML、CSS、JavaScript
标签:AI应用, Apex, Flask, NLP预处理, NLTK, Python, Scikit-learn, UI设计, URL分析, 人工智能, 准确率测试, 分类算法, 反欺诈, 在线安全, 多模态安全, 实时检测, 数据可视化, 数据预处理, 无后门, 智能安全系统, 暗黑主题, 机器学习, 模型训练, 用户模式Hook绕过, 监督学习, 网络安全, 逆向工具, 邮件扫描, 钓鱼检测, 钓鱼邮件过滤, 隐私保护