ananyaa-k/promptGuard

# PromptGuard 构建了 PromptGuard，这是一个自动化的 LLM 红队演练平台，可跨 50 多个对抗向量评估 AI 安全与隐私风险。设计了一个三层评估系统（embedding cache → classifier → judge），在保持质量的同时将评估成本降低了 97%。该项目要求负责任地处理敏感 prompt 数据、实施审计追踪，并设计透明的评估工作流——这些技能可直接应用于 SaaS 环境中的隐私操作，而在这些环境中，负责任的数据处理和合规文档记录至关重要。 ## 这个项目使用了哪些技术？ 本项目使用以下技术构建： - Vite - TypeScript - React - shadcn-ui - Tailwind CSS ## 如何在本地运行此项目？ 1. 克隆仓库 2. 导航到项目目录 3. 使用 `npm i` 安装依赖项 4. 使用 `npm run dev` 启动开发服务器

标签：AI安全, AI隐私保护, Chat Copilot, DLL 劫持, LLM红蓝对抗, React, SaaS合规, shadcn-ui, Syscalls, Tailwind CSS, TypeScript, Vite, Web应用开发, 向量化缓存, 大模型评测, 大语言模型, 安全合规, 安全插件, 审计日志, 密码管理, 对抗性攻击, 提示词攻击, 文本分类器, 红队评估, 网络代理, 自动化攻击, 自动化测试平台