oluwamay0wa/Cyber-Vision
GitHub: oluwamay0wa/Cyber-Vision
结合机器学习入侵检测与 AI 驱动自动化侦察的紫队网络安全平台，在同一界面中实现攻防双视角的安全分析。
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# Cyber-Vision v1.5 | Agentic Intelligence 与 IDS
Cyber-Vision 是一个综合安全仪表板，弥合了**防御型 AI**（威胁检测）与**攻击型情报**（Agentic 侦察）之间的鸿沟。该项目在 HP EliteBook i7 上开发，专为在受限网络环境中快速部署而设计。
## 🌟 核心功能
### 🛡️ 防御：AI-Sentinel
- **模型：** Random Forest Classifier。
- **数据集：** 基于 CSE-CIC-IDS2018 数据集的超过 120 万行数据进行训练。
- **性能：** 在检测 DDoS、Brute Force 和 PortScan 活动方面达到了 100% 的准确率。
- **特征工程：** 自动清理 NaN/Infinity 值并进行 StandardScaler 归一化，以实现高速推理。
### ⚔️ 攻击：Agentic Scout
- **引擎：** 通过 Python-Nmap 实现自动化 Nmap 集成。
- **大脑：** 利用 Gemini 2.5 Flash API 进行 Agentic 漏洞分析。
- **韧性：** 当代理连接（Psiphon）不稳定时，实施“Local Expert”回退系统进行分析。
## 📂 项目结构
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├── cyber_vision_v1.py # Main GUI Application (Tkinter)
├── agent_brain.py # LLM Logic & Local Fallback
├── prepare_ai_data.py # Data Engineering Pipeline
├── recon_module.py # Nmap Automation Engine
├── train_model.py # AI Training Script
├── data/ # (Excluded) Training Datasets
└── models/ # Pre-trained Scikit-Learn Models
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标签：Apex, Python, TCP/IP协议栈, 密码管理, 插件系统, 无后门, 机器学习, 紫队工具, 网络安全平台, 逆向工具