Baresh55/Fraud-Pattern-Analysis

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基于 Databricks SQL 的金融欺诈分析流水线，采用分层 ETL 与 SCD 建模完成从数据清洗到特征工程的全流程。

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# Fraud-Pattern-Analysis 使用合成金融交易数据构建了一个欺诈分析 pipeline，以模拟欺诈模式和交易行为。该项目应用了 Bronze–Silver–Gold ETL 架构、SCD Type 1 & 2 建模，以及用于欺诈检测、预测性分析和预测的特征工程，并使用 Databricks SQL 进行实现。

标签：Bronze-Silver-Gold架构, Databricks, Databricks SQL, ETL架构, SCD Type 1, SCD Type 2, 交易行为分析, 代码示例, 反洗钱, 合成数据, 多线程, 大数据, 数据分析, 数据湖仓, 数据管道, 模拟数据, 欺诈分析, 特征工程, 目录扫描, 软件工程, 逆向工具, 金融交易数据, 金融欺诈检测, 预测分析, 预测预报, 风控模型, 风控系统