INFOHAS ClawHub

AI 桌面仪表盘 — 多模型编排、RAG、Agent 画廊与 Cron 自动化

安装 • Docker • 功能 • 配置 • 贡献 • 许可证

## 🚀 一键安装 | 平台 | 命令 | |----------|---------| | **Linux / WSL / macOS** | `curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rachidSabah/clawhub/main/install.sh \| bash` | | **Windows PowerShell** | `irm https://raw.githubusercontent.com/rachidSabah/clawhub/main/install.ps1 \| iex` | 安装程序会自动执行以下操作： - 检测您的平台（Linux、WSL、macOS、Windows） - 如果缺失，则安装 Node.js 20+ 和 Git - 将仓库克隆到 `~/clawhub`（或在 Windows 上为 `%USERPROFILE%\clawhub`） - 安装所有 npm 依赖项，包括微型服务 - 生成 Prisma 客户端并推送 SQLite 数据库 - 填充 31+ AI 提供商、4 个预置 Agent 和 12 项默认设置 - 构建生产应用程序 安装后，安装程序会询问您是否要立即启动。或者手动启动： | 目的 | 命令 | |---------------|--------| | **所有服务 (开发模式)** | `cd ~/clawhub && npm run dev:all` | | **所有服务 (生产模式)** | `cd ~/clawhub && npm run start:all` | | **仅仪表盘** | `cd ~/clawhub && npm run dev` | | **完整设置 + 启动** | `cd ~/clawhub && npm run quickstart` | 在浏览器中打开 **http://localhost:3000**。所有服务都在一个终端中运行！ ### 手动安装 ``` git clone https://github.com/rachidSabah/clawhub.git cd clawhub npm install --legacy-peer-deps npm run setup # generates DB, pushes schema, seeds data npm run dev:all # starts all services in one terminal ``` ### 自定义安装目录 ``` # Linux/WSL/macOS CLAWHUB_DIR=/opt/clawhub curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rachidSabah/clawhub/main/install.sh | bash # Windows PowerShell $env:CLAWHUB_DIR = "C:\Apps\ClawHub"; irm https://raw.githubusercontent.com/rachidSabah/clawhub/main/install.ps1 | iex ``` ## 🐳 Docker ClawHub 提供完整的 Docker 支持，用于容器化部署： ``` # 本地构建并运行 docker compose up -d # 或从 GitHub Container Registry 拉取 docker pull ghcr.io/rachidsabah/clawhub:latest docker run -p 3000:3000 -p 3003:3003 -p 3004:3004 -p 3005:3005 ghcr.io/rachidsabah/clawhub:latest ``` ### Docker 服务 | 服务 | 端口 | 描述 | |---------|------|-------------| | **主仪表盘** | 3000 | Next.js Web 应用程序 | | **Agent WebSocket** | 3003 | 实时 Agent 流式传输 | | **WhatsApp Bridge** | 3004 | WhatsApp 集成（可选） | | **消息网关** | 3005 | Telegram、Discord、Slack、Signal、HA（可选） | ### Docker 环境变量 ``` environment: - DATABASE_URL=file:/app/data/clawhub.db - WHATTSAPP_ENABLED=true # Enable WhatsApp bridge - MESSAGING_ENABLED=true # Enable messaging gateway - OPENAI_API_KEY=your-key - ANTHROPIC_API_KEY=your-key - TELEGRAM_BOT_TOKEN=your-token - DISCORD_BOT_TOKEN=your-token ``` ### Docker 卷 - `clawhub-data` — 持久化 SQLite 数据库 - `clawhub-whatsapp` — WhatsApp 认证会话数据 ## 🔄 自动更新系统 ClawHub 会自动检查 GitHub 是否有新版本并进行更新 — 无需重新运行安装程序。 ### 工作原理 - 每隔 **60 分钟**，ClawHub 会检查 GitHub 仓库是否有新提交 - 当检测到新版本时，仪表盘中会出现通知 - 点击 **"Update Now"** 可自动拉取最新更改、重新构建并重启 - 也可以通过 `/status` 斜杠命令获取更新 - 您可以在“设置”中配置检查间隔并启用/禁用自动更新 ### 手动更新（可选） ``` # Linux/WSL/macOS curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rachidSabah/clawhub/main/install.sh | bash # Windows PowerShell irm https://raw.githubusercontent.com/rachidSabah/clawhub/main/install.ps1 | iex ``` 安装程序会检测现有安装并拉取最新更改。 ## ✨ 功能 ### 🤖 真实 AI 流式传输 - 通过 z-ai-web-dev-sdk 实时流式传输聊天响应 - SSE (Server-Sent Events) 用于实时 token 传输 - 在未配置提供商时回退到模拟响应 - 每次请求都会发送消息历史上下文，用于多轮对话 ### ⌨️ 斜杠命令 在聊天输入框中输入 `/` 可访问内置命令： | 命令 | 描述 | |---------|-------------| | `/compress` | 通过 AI 摘要压缩对话上下文 | | `/usage` | 显示 token 使用统计 | | `/insights [--days N]` | 过去 N 天的使用洞察（默认为 7 天） | | `/skills` | 浏览可用技能 | | `/` | 按名称执行技能 | | `/stop` | 中断当前流式响应 | | `/platforms` | 显示消息平台状态 | | `/status` | 显示应用程序整体状态 | | `/sethome ` | 设置工作区主目录 | | `/help` | 显示所有可用命令 | ### 🔍 网页搜索 - 直接集成到聊天中的实时网页搜索 - 专用的网页搜索面板和结果卡片 - 通过命令面板 (Ctrl+K) 或输入栏中的搜索按钮进行搜索 - 结果包括标题、摘要、URL 和主机名 ### 🎨 图像生成 - 根据文本描述进行 AI 图像生成 - 多种尺寸：1024x1024、1344x768、768x1344、1152x864、1440x720 - 带下载按钮的图片库 - 直接从聊天输入框或专用面板生成 ### 📊 Token 使用与成本追踪 - 带每日条形图的实时 token 使用仪表盘 - 按模型细分（token、成本、请求数） - 预估成本计算 - `/insights` 命令用于时间范围分析 ### ⚡ 模型回退链 - 为每个 ModelConfig 配置主要 + 辅助模型 - 出错时自动切换到备用模型 - 贯穿整个链路的顺序回退 - 错误报告并附带上次失败的消息 ### 🔄 模型对比模式 - 同时向 2-4 个模型发送相同的提示词 - 并列分栏对比响应 - 每个模型的响应时间追踪 - 为最佳响应投票（奖杯图标） ### 🌿 对话分支 - 从任意消息节点分支任意对话 - 鼠标悬停在消息上时，通过 GitBranch 图标一键分支 - 分支对话在侧边栏中带有分支指示器标记 - 原始对话保持不变 ### 📝 代码语法高亮 - 自动检测代码块 (```language ... ```) - 基于 Prism 的语法高亮，采用 oneDark 主题 - 所有代码块均支持一键复制按钮 - 支持内联代码、粗体、斜体、链接、标题和图片的渲染 ### 🎯 命令面板 (Ctrl+K) - 6 个组别中的 18 个命令：聊天、导航、模式、工具、工作区、模型 - 通过键盘快速访问所有功能 - 对命令进行模糊搜索 - 为高级用户显示键盘快捷键 ### 📄 RAG 文档上传 - 上传文本文件 (.txt, .md, .json, .csv, .ts, .js, .py, .html, .css, .yaml, .xml) - 自动文本分块（每个块 512 个字符） - 利用 AI 驱动的合成对您的文档进行提问 - 拖放上传并显示文件元数据 ### 📋 提示词模板 - 8 个内置模板：代码审查、调试错误、API 设计、概念解释、编写文档、数据分析、系统设计、创意故事 - 通过对话框输入进行 `{{variable}}` 占位符替换 - 使用自动检测到的变量创建自定义模板 - 按类别组织的模板：编程、写作、分析、系统、创意 ### 🔧 48 种 AI 工具（函数调用） 工具分为 8 个类别，具有风险等级和审批流程： | 类别 | 工具 | |----------|-------| | **网页与搜索** (8) | web_search, url_fetch, web_scrape, api_call, dns_lookup, ssl_check, ping, port_scan | | **文件操作** (8) | file_read, file_write, file_delete, file_list, file_search, file_diff, file_backup, file_watch | | **代码与开发** (8) | code_execute, code_format, code_lint, code_test, git_status, git_diff, git_log, npm_install | | **系统与 Shell** (6) | shell_execute, process_list, process_kill, env_get, env_set, system_info | | **AI 与数据** (6) | image_generate, image_analyze, speech_to_text, text_to_speech, data_query, data_visualize | | **记忆与知识** (5) | memory_store, memory_search, memory_summarize, document_query, knowledge_graph | | **调度** (4) | schedule_task, schedule_list, notify, webhook_trigger | | **消息传递** (3) | message_send, email_send, contact_search | ### 📡 消息网关 将 ClawHub 连接到您最喜欢的消息平台： | 平台 | 功能 | |----------|----------| | **Telegram** | 机器人集成、命令、DM 配对 | | **Discord** | 机器人集成、DM + @提及、消息分块 | | **Slack** | Bolt 集成、`/clawhub` 斜杠命令 | | **Signal** | 通过 signal-cli-rest-api 实现、轮询模式 | | **Home Assistant** | Webhook 接收器、持久通知 | ### 🏪 Agent 画廊 - 8 个预置 Agent 模板：全栈开发者、数据分析师、安全审计员、技术文档工程师、DevOps 工程师、UI/UX 设计师、研究助理、API 架构师 - 一键安装以创建 swarm agent - 按类别搜索和过滤 - 每个模板包括系统提示词、工具列表、评级和下载量 ### 📥 导出 / 导入系统 - 选择性数据导出：对话、提供商、模型配置、工作区、技能、记忆、Agent、Cron 任务 - 带有版本和时间戳的 JSON 格式 - 带有预览和确认对话框的导入 - 基于 Upsert 的导入（更新现有项，创建新项） ### 💬 聊天 + Agent 系统 - 带有无限滚动的完整聊天界面 - Hermes 风格的代理循环：**思考 → 行动 → 观察 → 最终答案** - 带有 Shell 命令执行的 Agent 模式 - 消息和对话的软删除与恢复 - 4 个预置 Agent：**ClawHub Agent**、**Coder**、**Full-Stack**、**SysAdmin** ### 📁 工作区管理器 - 创建、切换和删除持久化工作区 - 每个工作区都有自己的目录、配置和对话 - 首次运行时自动创建默认工作区 ### ⏰ Cron 引擎 - 使用 Cron 表达式创建计划任务 - 任务类型：Shell 命令、API 调用、Agent 任务、模型提示词 - 一键手动执行 - 带有成功/失败追踪的运行历史 ### 🧠 记忆与学习 - 具有 6 种类型的长期记忆：事实、偏好、上下文、摘要、模式、反思 - 用于自我改进的每日反思循环 - 对话自动摘要 - 记忆搜索和检索 ### 👤 用户配置文件与上下文文件 - **SOUL.md 人设** — 定义您的 AI 的个性和行为 - **上下文文件** — 为每次对话自动加载的项目上下文 - **用户偏好设置** — 主题、语言、默认模型、主目录 - 类别：项目、人设、指令、自定义 ### 🛡️ 安全系统 - **命令审批** — 基于风险等级的审批流程（低/中/高） - **DM 配对** — 每个消息平台的特定用户白名单 - **速率限制** — 每个标识符的滑动窗口速率限制器 - **容器隔离** — 用于受限操作的 Docker 检测 - **输入净化** — 防止 XSS 和注入攻击 ### 📱 WhatsApp 集成（无需 Meta API！） - 通过 WhatsApp 与 ClawHub 聊天 - 通过 `whatsapp-web.js` 使用 WhatsApp Web 协议 - 扫描一次二维码，会话即可持久保存 - 命令：`/help`、`/agent`、`/chat`、`/model`、`/clear`、`/status`、`/providers` ### 🔔 桌面通知 - 浏览器通知 API 集成 - 带有类型化警报（成功/错误/警告/信息）的应用内通知中心 - 未读徽章计数器 - Agent 完成和 Cron 任务结果通知 ### 🖥️ 系统检查器 - 实时硬件检测（CPU、RAM、GPU） - 基于硬件的性能建议 - 带有辅助模型追踪的模型配置检查器 ### 31+ AI 提供商 所有与 Hermes 兼容的提供商： | 类别 | 提供商 | |----------|-----------| | **云端 API** | Anthropic, OpenRouter, Novita, AI Gateway, z.ai/GLM, Kimi, Arcee, GMI, MiniMax, DeepSeek, HuggingFace | | **中国 AI** | 阿里云、小米 MiMo、腾讯 TokenHub、OpenCode Zen/Go | | **Google** | Gemini API、Gemini CLI、Gemini OAuth | | **OAuth** | Nous Portal、OpenAI Codex、GitHub Copilot | | **本地** | LM Studio、Ollama、vLLM、Kilo Code | | **自定义** | 兼容 OpenAI 的自定义端点 | ### 🛡️ Agent 治理 - **God Mode**：自动批准所有命令 - **Safe Mode**：需确认破坏性操作 - 用于自主 Agent 的 7x24 小时后台守护进程 - 每个 Agent 的审批设置 ### ⌨️ 键盘快捷键 | 快捷键 | 操作 | |----------|--------| | `Ctrl+K` | 打开命令面板 | | `Ctrl+N` | 新建聊天 | | `Ctrl+,` | 打开设置 | | `Ctrl+B` | 切换侧边栏 | | `Ctrl+J` | 切换右侧面板 | | `Ctrl+Enter` | 切换 Agent 模式 | | `Ctrl+Shift+/` | 键盘快捷键帮助 | | `Escape` | 关闭对话框/面板 | ## 🏗️ 架构 ``` clawhub/ ├── src/ │ ├── app/ │ │ ├── api/ # 68+ API Routes │ │ │ ├── chat/ │ │ │ │ ├── stream/ # Real LLM streaming (SSE) │ │ │ │ ├── search/ # Web search │ │ │ │ ├── image/ # Image generation │ │ │ │ ├── compare/ # Model comparison │ │ │ │ └── fallback/ # Model fallback chains │ │ │ ├── conversations/ # Chat CRUD + branch + soft-delete │ │ │ ├── messages/ # Message CRUD + soft-delete │ │ │ ├── models/ # ModelConfig CRUD │ │ │ ├── workspaces/ # Workspace CRUD │ │ │ ├── cron/ # Cron CRUD + execute │ │ │ ├── documents/ # RAG upload + query │ │ │ ├── tokens/ # Token usage tracking │ │ │ ├── tools/ # 48 tool definitions + execute │ │ │ ├── context/ # Context compression │ │ │ ├── insights/ # Usage insights analytics │ │ │ ├── skills/ # Skills CRUD + execute + export │ │ │ ├── security/ # Approval + DM pairing │ │ │ ├── profile/ # User profile + SOUL.md │ │ │ ├── context-files/ # Project context files │ │ │ ├── status/ # App status dashboard │ │ │ ├── messaging/ # Messaging platform status │ │ │ ├── export/ # Data export │ │ │ ├── import/ # Data import │ │ │ ├── hardware/ # Hardware detection │ │ │ ├── history/ # Soft-delete restore │ │ │ ├── providers/ # Provider CRUD + model fetch │ │ │ ├── mcp/ # MCP server management │ │ │ ├── swarm/ # Agent swarm management │ │ │ ├── memory/ # Long-term memory │ │ │ ├── reflections/ # Agent self-improvement │ │ │ ├── plugins/ # Plugin management │ │ │ ├── settings/ # App settings │ │ │ ├── whatsapp/ # WhatsApp bridge proxy │ │ │ └── agent/ # Shell exec + file ops │ │ ├── layout.tsx │ │ └── page.tsx │ ├── components/ │ │ ├── dashboard/ │ │ │ ├── AppLayout.tsx # Three-panel layout │ │ │ ├── Sidebar.tsx # 6-tab sidebar │ │ │ ├── ChatWindow.tsx # Scrollable chat + branching │ │ │ ├── MessageBubble.tsx # Markdown + syntax highlighting │ │ │ ├── InputBar.tsx # Streaming input + slash commands │ │ │ ├── ModelSelector.tsx # Model dropdown │ │ │ ├── RightPanel.tsx # 10-tab inspector │ │ │ ├── SettingsDialog.tsx # 10-tab settings │ │ │ ├── CommandPalette.tsx # Ctrl+K command palette │ │ │ ├── TokenUsagePanel.tsx # Token/cost dashboard │ │ │ ├── ImageGenerationPanel.tsx # AI image generation │ │ │ ├── WebSearchPanel.tsx # Web search results │ │ │ ├── ModelComparisonPanel.tsx # Side-by-side comparison │ │ │ ├── DocumentsPanel.tsx # RAG upload + query │ │ │ ├── PromptTemplatesPanel.tsx # Template library │ │ │ ├── ExportImportPanel.tsx # Data backup/restore │ │ │ ├── NotificationCenter.tsx # Desktop notifications │ │ │ ├── AgentGallery.tsx # Agent marketplace │ │ │ ├── SecurityPanel.tsx # Security & approval │ │ │ ├── ProfilePanel.tsx # User profile + SOUL.md │ │ │ ├── ContextFilesPanel.tsx # Project context files │ │ │ ├── KeyboardShortcutsDialog.tsx │ │ │ ├── ThemeToggle.tsx │ │ │ └── WhatsAppPanel.tsx │ │ └── ui/ # 45+ shadcn/ui components │ └── lib/ │ ├── api.ts # API client + 31-provider registry │ ├── db.ts # Prisma client │ ├── security.ts # Security middleware │ ├── store.ts # Zustand state │ ├── types.ts # TypeScript types │ └── utils.ts ├── prisma/ │ ├── schema.prisma # 19 database models │ └── seed.ts # 31 providers + 4 agents + 12 settings ├── mini-services/ │ ├── agent-ws/ # WebSocket streaming (port 3003) │ ├── whatsapp-bridge/ # WhatsApp Web bridge (port 3004) │ └── messaging-gateway/ # Telegram, Discord, Slack, Signal, HA (port 3005) ├── Dockerfile # Multi-stage Docker build ├── docker-compose.yml # Full stack deployment ├── docker-entrypoint.sh # Auto DB setup + multi-service ├── install.sh # One-line installer (Linux/WSL/macOS) ├── install.ps1 # One-line installer (Windows) └── README.md ``` ## 🔧 配置 所有配置均通过 **仪表盘设置**（齿轮图标或 `Ctrl+,`）进行管理。无需编辑 `.env` 文件或运行终端命令！ ### 仪表盘设置标签页 | 标签页 | 可配置内容 | |-----|----------------------| | **提供商** | 浏览 31+ 提供商注册表、添加/删除提供商、获取模型 | | **API 密钥** | 设置所有 AI 提供商的 API 密钥（Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Gemini 等）— 安全地存储在您的本地 `.env` 中 | | **Agent** | God Mode / Safe Mode、自动批准、守护进程、工作区目录、记忆、反思、系统提示词 | | **工具** | 启用/禁用 48 种 AI 工具，设置每个工具的审批要求 | | **消息** | Telegram、Discord、Slack、Signal、Home Assistant 令牌 + WhatsApp Bridge — 均可在一个面板中完成 | | **更新** | 切换自动更新、设置检查间隔、手动检查、查看更新状态 | | **服务** | 一键启动/停止/重启所有微型服务（Agent WS、WhatsApp、消息网关） | | **数据库** | 运行 Prisma 操作 — 生成、推送、填充、迁移、重置、打开 Studio — 无需终端 | | **主题** | 浅色 / 深色 / 跟随系统 主题 | | **数据** | 导出聊天记录、清除所有数据 | ### 快速设置（首次启动） 1. 在浏览器中打开 **http://localhost:3000** 2. 点击 **齿轮图标** (⚙️) 或按 `Ctrl+,` 3. 转到 **API 密钥** 标签页 → 输入您的 AI 提供商密钥 4. 转到 **提供商** 标签页 → 从注册表中添加提供商 5. 转到 **服务** 标签页 → 点击 **“Start All”** 以启动微型服务 6. 开始聊天！ ### 服务管理（一键完成） 无需再打开单独的终端！从 **服务** 标签页启动和停止所有服务： | 服务 | 端口 | 启动命令 | |---------|------|---------------| | **ClawHub 仪表盘** | 3000 | `npm run dev` | | **Agent WebSocket** | 3003 | `npx tsx index.ts` | | **WhatsApp Bridge** | 3004 | `node index.js` | | **消息网关** | 3005 | `npx tsx index.ts` | ### 数据库管理（一键完成） 从 **数据库** 标签页运行 Prisma 操作 — 无需终端： | 操作 | 描述 | |-----------|-------------| | **生成客户端** | 根据 schema 重新生成 Prisma 客户端 | | **推送 Schema** | 将 schema 更改推送到数据库 | | **创建迁移** | 创建并应用新的迁移 | | **填充数据库** | 重新填充提供商、Agent 和默认设置 | | **完整设置** | 一步完成生成 + 推送 + 填充 | | **打开 Prisma Studio** | 在 localhost:5555 启动可视化数据库浏览器 | | **重置数据库** | 从头开始重置所有内容（破坏性） | ### 高级：环境变量 对于 Docker 或无头部署，您也可以直接设置环境变量。有关 50 多个变量的完整参考，请参见 [`.env.example`](.env.example)。 关键变量： ``` DATABASE_URL="file:./db/custom.db" # AI Provider Keys ANTHROPIC_API_KEY=your-key OPENAI_API_KEY=your-key GOOGLE_API_KEY=your-key DEEPSEEK_API_KEY=your-key OPENROUTER_API_KEY=your-key # Messaging Gateway MESSAGING_ENABLED=false TELEGRAM_BOT_TOKEN=your-token DISCORD_BOT_TOKEN=your-token # WhatsApp Bridge WHATTSAPP_ENABLED=false # 自动更新 AUTO_UPDATE_ENABLED=true AUTO_UPDATE_INTERVAL_MINUTES=60 ``` ### 高级：CLI 命令 所有命令均从项目根目录运行 — 无需 `cd` 进入微型服务： ``` # 一键启动 npm run dev:all # Dashboard + all mini-services (dev mode) npm run start:all # Dashboard + all mini-services (production) npm run quickstart # Full setup + start all services # 单独服务 npm run dev # Dashboard only (hot reload) npm run service:agent-ws # Agent WebSocket only npm run service:whatsapp # WhatsApp Bridge only npm run service:messaging # Messaging Gateway only # 数据库（或使用 Dashboard 中的 Database 选项卡） npm run setup # Generate + Push + Seed in one step npm run db:push # Push schema changes npm run db:generate # Regenerate Prisma client npm run db:migrate # Create and apply migration npm run db:reset # Reset database (destructive) npm run seed # Re-seed providers and agents # 生产环境 npm run build && npm start # Build and start production server ``` ## 🚀 部署 ### Docker ``` # 使用 docker compose 构建并运行 docker compose up -d # 或从 GHCR 拉取 docker pull ghcr.io/rachidsabah/clawhub:latest docker run -p 3000:3000 -p 3003:3003 -p 3004:3004 -p 3005:3005 ghcr.io/rachidsabah/clawhub:latest ``` ### 使用 Caddy 进行生产部署 包含的 `Caddyfile` 提供了端口 81 上的反向代理： ``` npm run build caddy run ``` ### WSL 特别说明 - 确保已安装 Node.js 20+：`curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo -E bash - && sudo apt install -y nodejs` - 对于 WhatsApp bridge，需要 Chromium：`sudo apt install -y chromium-browser` - 本地模型的 GPU 直通需要 WSLg + 适当的驱动程序 ## 🤝 贡献 我们欢迎各种形式的贡献！无论是错误修复、新功能、文档改进，还是新的 AI 提供商集成。 请阅读我们的 **[贡献指南](CONTRIBUTING.md)** 以获取有关以下内容的详细说明： - 开发设置和项目结构 - 编码规范和提交信息约定 - 如何添加新的 AI 提供商、工具和消息平台 - Pull request 流程和审查标准 - 报告错误和建议功能 **贡献者快速入门：** ``` git clone https://github.com/rachidSabah/clawhub.git cd clawhub npm install --legacy-peer-deps npm run setup # generates DB, pushes schema, seeds data npm run dev:all # starts all services in one terminal ``` ## 📄 许可证 MIT 许可证 — 详见 [LICENSE](LICENSE)。 ## 🙏 鸣谢 基于以下技术构建： - **Next.js 16** — React 框架 - **Prisma** — 数据库 ORM - **shadcn/ui** — UI 组件 - **Zustand** — 状态管理 - **whatsapp-web.js** — WhatsApp 集成 - **z-ai-web-dev-sdk** — AI 流式传输与搜索 - **react-syntax-highlighter** — 代码高亮 - **recharts** — 数据可视化 - **framer-motion** — 动画 - **Tailwind CSS 4** — 样式 - **Docker** — 容器部署

INFOHAS ClawHub — AI 桌面仪表盘
多模型编排 • 48 种工具 • 消息网关 • 自动更新

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