MrCipher-X/spyUSB-Defence-System
GitHub: MrCipher-X/spyUSB-Defence-System
基于深度神经网络的 USB 端点安全防护系统,通过行为分析检测恶意软件注入,并结合数据脱敏与加密备份实现一体化自动防御。
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### 🛡️ 操作摘要 **spyUSB** 是一个集成的端点安全框架,旨在防范通过便携式存储设备进行的隐蔽数据窃取和恶意 payload 执行。该系统利用**深度神经网络 (DNN)** 动态分析 API 调用、字节序列和系统日志元数据,以识别恶意软件注入特征。在检测到威胁时,系统会自动触发 **Tokenization**(数据掩码)以保护敏感文件,并启动 **CloudConceal**(一种安全的加密备份协议),从而确保数据的完整性和可用性。 ### ⚙️ 端点防御架构 (逻辑流) ``` graph TD; A[USB Device Inserted] -->|Metadata & Byte Sequence Extraction| B(System Activity Monitor); B -->|API Call Interception| C{DNN Malware Detection Engine}; C -->|Benign Traffic| D[Allow Standard USB I/O]; C -->|Suspicious Activity / Malware Signature| E[Trigger Isolation Protocol]; E --> F{Data Protection & Recovery}; F -->|Secure Sensitive Data| G[Tokenization & Data Masking]; F -->|Prevent Data Loss| H[CloudConceal Encrypted Backup]; G --> I[Quarantine USB Device]; H --> I; I --> J[Alert SOC / System Admin]; style A fill:#1a1a1a,stroke:#00FFFF,stroke-width:2px; style I fill:#1a1a1a,stroke:#8A2BE2,stroke-width:2px; ``` ### 🦠 威胁与缓解矩阵 | **威胁向量** | **检测 / 缓解模式** | **自动化战术响应** | | :--- | :--- | :--- | | **隐蔽恶意软件注入** | 深度神经网络 (DNN) 行为分析 | 检测异常的进程创建和 API 调用;立即停止执行。 | | **数据泄露 / 窃取** | Tokenization 与数据掩码 | 将敏感明文替换为安全的 token,使被盗数据对攻击者毫无用处。 | | **数据破坏 / 勒索软件** | CloudConceal 协议 | 自动将关键文件传输到加密的云存储库,以便实现无缝恢复。 | ### 📸 数字证据与遥测仪表板 *(注意:专有的 DNN 权重和原始云端访问日志受到限制。以下展示的是操作仪表板和威胁拦截遥测数据。)*
[ 操作已终止 - 端点安全 ]
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